分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷

收稿日期:2007208208;　定稿日期:2007212218 基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60374008,60501022);航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2006zd52044,04152068) ?研究論文? 基于小波徑向基網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷 韓曉靜,王友仁,崔江 (南京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,南京　210016) 　 摘　要:　提出了一種基于小波徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析的電力電子故障診斷方法,該方法用 小波變換和主成分分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取出有效故障特征信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮,減少了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,選用徑向基(rbf)網(wǎng)絡(luò)為故障分類器,解決了bp網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點(diǎn)的問(wèn) 題,提高了訓(xùn)練速度,并且具有診斷率高的特點(diǎn)。實(shí)例證明了該方法的有效性,并與其他診斷方法 進(jìn)行了對(duì)比。

收稿日期:2007208208;　定稿日期:2007212218 基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60374008,60501022);航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2006zd52044,04152068) ?研究論文? 基于小波徑向基網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷 韓曉靜,王友仁,崔江 (南京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,南京　210016) 　 摘　要:　提出了一種基于小波徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析的電力電子故障診斷方法,該方法用 小波變換和主成分分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取出有效故障特征信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮,減少了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,選用徑向基(rbf)網(wǎng)絡(luò)為故障分類器,解決了bp網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點(diǎn)的問(wèn) 題,提高了訓(xùn)練速度,并且具有診斷率高的特點(diǎn)。實(shí)例證明了該方法的有效性,并與其他診斷方法 進(jìn)行了對(duì)比。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力電子電路故障診斷中有廣泛的應(yīng)用。常用的反向傳播算法存在著容易陷入局部極小點(diǎn)、對(duì)初值要求高的缺點(diǎn),給故障診斷帶來(lái)不便。提出了采用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的初值,將遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái),應(yīng)用于電力電子電路的故障診斷中。仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法是有效的。

基于wigner-ville分布的電力電子電路故障診斷技術(shù) 王榮杰 （集美大學(xué)輪機(jī)工程學(xué)院，廈門361021） 摘要：提出了一種基于wigner-ville分布的電力電子電路故障診斷方法，首先建立各種類型故 障信號(hào)的wigner-ville模時(shí)頻矩陣，然后計(jì)算故障信號(hào)wigner-ville模時(shí)頻矩陣與標(biāo)準(zhǔn)模時(shí)頻矩 陣的相似度，以相似度最大為判別依據(jù)實(shí)現(xiàn)故障的診斷。三相橋式可控整流電路晶閘管故障診 斷仿真結(jié)果表明該方法能準(zhǔn)確對(duì)電力電子電路故障進(jìn)行類型的識(shí)別和故障元的定位，對(duì)噪聲具(yùn)n有魯棒性，且算法簡(jiǎn)單，在解決電力電子電路故障問(wèn)題上有著很好的工程實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞：wigner-ville分布；相似度；故障診斷；電力電子電路 中圖分類號(hào)：tp181文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a faultdiagnosistechnologybasedonwigner-vill

采用最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法對(duì)電力電子電路進(jìn)行故障預(yù)測(cè).以基本降壓斬波電路為例,選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測(cè)信號(hào),提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數(shù),并利用ls-svm回歸預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè).仿真結(jié)果表明,利用ls-svm對(duì)基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均低于2%,能夠跟蹤故障特征性能參數(shù)的變化趨勢(shì),有效實(shí)現(xiàn)電力電子電路故障預(yù)測(cè).

畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 題目：電力電子電路緩沖器的研究與仿真 學(xué)生姓名：xxx 學(xué)號(hào)：xxx 所在學(xué)院：電氣與光電工程學(xué)院 專業(yè)班級(jí)：電氣工程及其自動(dòng)化1405班 屆別：2018屆 指導(dǎo)教師：xxx 皖西學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）創(chuàng)作誠(chéng)信承諾書 1.本人鄭重承諾：所提交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），題目《電力 電子電路緩沖器的研究與仿真》是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨(dú)立完 成的，沒(méi)有弄虛作假，沒(méi)有抄襲、剽竊別人的內(nèi)容； 2.畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）所使用的相關(guān)資料、數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)等均真 實(shí)可靠，文中所有引用的他人觀點(diǎn)、材料、數(shù)據(jù)、圖表均已標(biāo)注 說(shuō)明來(lái)源； 3.畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中無(wú)抄襲、剽竊或不正當(dāng)引用他人學(xué) 術(shù)觀點(diǎn)、思想和學(xué)術(shù)成果，偽造、篡改數(shù)據(jù)的情況； 4.本人已被告知并清楚：學(xué)校對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中的抄襲、 剽竊、弄虛作假等違反學(xué)術(shù)規(guī)范的行為將

86電子電路故障診斷的新方法

針對(duì)傳統(tǒng)的電力電子電路參數(shù)辨識(shí)僅對(duì)部分器件進(jìn)行辨識(shí),未辨識(shí)到所有器件特征參數(shù)值,無(wú)法準(zhǔn)確判斷電路當(dāng)前狀態(tài)的問(wèn)題,建立了基于電感電流與輸出電壓的電路混雜系統(tǒng)模型,使用粒子群優(yōu)化算法將參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,求解得到電路中所有關(guān)鍵元器件的特征參數(shù)值,以更好地表征電路的健康狀態(tài)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的辨識(shí)精度達(dá)到98%以上,有較好的辨識(shí)效果。

針對(duì)現(xiàn)有電力電子電路故障狀態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)的不足,提出將電路特征性能參數(shù)與粒子群算法(pso)優(yōu)化的徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對(duì)電力電子電路進(jìn)行故障狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè).以電源電路中buck電路為例,選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測(cè)信號(hào),提取輸出電壓平均值及紋波電壓值作為電路特征性能參數(shù),并利用改進(jìn)后的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)預(yù)測(cè).結(jié)果表明,利用pso改進(jìn)后的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電路輸出平均電壓和紋波電壓的預(yù)測(cè)比單純r(jià)bf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的結(jié)果更加精準(zhǔn),能夠跟蹤電源電路狀態(tài)特征性能參數(shù)的變化趨勢(shì),有效實(shí)現(xiàn)電力電子電路狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè).

采用一種基于粒子群優(yōu)化算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合算法應(yīng)用于電力電子整流電路的故障診斷。文中首先論述了粒子群優(yōu)化算法以及實(shí)現(xiàn)粒子群和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合算法的操作步驟,然后將這種診斷方法應(yīng)用于電力電子整流電路的故障診斷。仿真診斷結(jié)果表明,這種混合診斷方法可用于電力電子三相整流電路的故障診斷。它具有較快的收斂速度和較高的診斷精度,它具有工程的應(yīng)用價(jià)值。

畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書 課題名稱：電力電子路仿真技術(shù)的應(yīng)用 學(xué)生姓名倪世呈 學(xué)號(hào)0902013425 二級(jí)學(xué)院（系）電氣電子工程學(xué)院 專業(yè)機(jī)電一體化技術(shù) 班級(jí)機(jī)電0934 指導(dǎo)教師方建華 起訖時(shí)間：2012年2月13日～2012年4月6日(chéng)n浙江機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書 i 電力電子電路仿真技術(shù)的應(yīng)用 摘要 本文是用matlab/simulink實(shí)現(xiàn)電力電子有關(guān)電路的計(jì)算機(jī)仿真的畢業(yè)設(shè)計(jì)。 論文給出了單相半波可控整流電路、單相橋式全控整流電路、三相半波可控整 流電路、三相半波有源逆變電路、三相橋式全控整流電路的實(shí)驗(yàn)原理圖、matlab 系統(tǒng)模型圖、及仿真結(jié)果圖。實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果都表明：matlab在電力電子有關(guān) 電路計(jì)算機(jī)仿真上的應(yīng)用是十分廣泛的。尤其是電力系統(tǒng)工具箱－power systemblockset（ps

電子電路故障檢測(cè)綜述

油浸式電力變壓器的運(yùn)行狀態(tài)直接影響到電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定,對(duì)其進(jìn)行故障診斷具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。依據(jù)elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)及對(duì)歷史數(shù)據(jù)敏感的能力,提出了將它用于油浸式電力變壓器的故障診斷新方法,并給出了其具體的實(shí)現(xiàn),同時(shí)對(duì)故障診斷的結(jié)果,將elman網(wǎng)絡(luò)與bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較。檢測(cè)結(jié)果表明,elman網(wǎng)絡(luò)具有區(qū)別油浸式電力變壓器不同故障類型的能力。

通過(guò)改良三比值法處理一組電力變壓器油中溶解氣體的特征值,并將數(shù)據(jù)作為輸入訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),調(diào)整權(quán)值和閥值,通過(guò)相互比較確定各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),將誤差控制要求范圍內(nèi).最后使用得到的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本進(jìn)行了成功的預(yù)測(cè),驗(yàn)證了將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法運(yùn)用于變壓器故障診斷具有十分理想的效果.

電力電子課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書 題目：降壓斬波電路設(shè)計(jì) 學(xué)生姓名：蔣文鋒 學(xué)號(hào)：201206010216 院（系）：電氣與信息工程學(xué)院 專業(yè)：電氣工程及其自動(dòng)化 指導(dǎo)教師：康家玉 2014年12月20日(chéng)n降壓斬波電路設(shè)計(jì) 1 目錄 一、設(shè)計(jì)背景..............................................................................................................................................2 二設(shè)計(jì)要求與方案................................................................................................

通過(guò)改良三比值法處理一組電力變壓器油中溶解氣體的特征值,并將數(shù)據(jù)作為輸入訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),調(diào)整權(quán)值和閥值,通過(guò)相互比較確定各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),將誤差控制要求范圍內(nèi).最后使用得到的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本進(jìn)行了成功的預(yù)測(cè),驗(yàn)證了將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法運(yùn)用于變壓器故障診斷具有十分理想的效果.

通過(guò)改良三比值法處理一組電力變壓器油中溶解氣體的特征值,并將數(shù)據(jù)作為輸入訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),調(diào)整權(quán)值和閥值,通過(guò)相互比較確定各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),將誤差控制要求范圍內(nèi).最后使用得到的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本進(jìn)行了成功的預(yù)測(cè),驗(yàn)證了將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法運(yùn)用于變壓器故障診斷具有十分理想的效果.

目的通過(guò)對(duì)鋁電解生產(chǎn)過(guò)程中的故障進(jìn)行有效地診斷來(lái)提高鋁的生產(chǎn)效率和節(jié)約能源.方法把粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用在鋁電解的故障診斷中.先用自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)(som)對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化后得到?jīng)Q策表,然后用粗糙集理論對(duì)決策表進(jìn)行約簡(jiǎn)得到最簡(jiǎn)決策表,根據(jù)最簡(jiǎn)決策表設(shè)計(jì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)鋁電解中的故障進(jìn)行診斷.結(jié)果用粗糙集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理可以簡(jiǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),減少計(jì)算量和訓(xùn)練時(shí)間,從而提高整個(gè)診斷系統(tǒng)的診斷效率、故障診斷準(zhǔn)確率在90%以上.結(jié)論該方法能夠?qū)︿X電解中的故障做出正確的診斷.

介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的基本概念和結(jié)構(gòu),就將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入空調(diào)系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)作了較為系統(tǒng)的闡述。

常用過(guò)流過(guò)壓保護(hù)的措施、電路和元件 一、過(guò)流、過(guò)壓保護(hù)元件的重要性 在各類電子產(chǎn)品中，設(shè)置過(guò)電流保護(hù)和過(guò)電壓保護(hù)元件的趨勢(shì)日益增強(qiáng)，之 所以如此，歸納起來(lái)主要有以下幾個(gè)方面的因素： （1）隨著電子產(chǎn)品發(fā)展的需求，ic的功能(集成度)也越來(lái)越強(qiáng)，其“身價(jià)” 自然越來(lái)越高貴，因而需要加強(qiáng)保護(hù)。 （2）為了降低功耗、減少發(fā)熱、延長(zhǎng)使用壽命，半導(dǎo)體元件和ic的工作電 壓越來(lái)越低，其抗過(guò)電流/過(guò)電壓的能力需要適應(yīng)新的保護(hù)要求。 （3）移動(dòng)式電子產(chǎn)品越來(lái)越多，如手持機(jī)、pda、筆記本電腦、攝錄機(jī)、數(shù) 碼相機(jī)、光盤機(jī)等，這些電子產(chǎn)品都需要電池組件作為，在電池組件和電池充電 器中都必須配備保護(hù)元件。 （4）隨著現(xiàn)代汽車制造的發(fā)展，車內(nèi)裝備的電子設(shè)備越來(lái)越多，而且工作 條件比一般的電子產(chǎn)品更惡劣，如汽車行駛狀況和環(huán)境瞬息萬(wàn)變、汽車起動(dòng)時(shí)會(huì) 產(chǎn)生很大的瞬間峰值電壓等。因此，在為這些電

基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對(duì)其進(jìn)行模糊化處理，利用補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和補(bǔ)償模糊邏輯相結(jié)合，采用動(dòng)態(tài)、全局優(yōu)化的運(yùn)算，...

空調(diào)系統(tǒng)的故障診斷十分復(fù)雜。針對(duì)傳統(tǒng)故障診斷的不足,提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信息融合相結(jié)合的故障綜合診斷方法,對(duì)來(lái)自多個(gè)時(shí)刻的故障信息進(jìn)行融合,得到更為準(zhǔn)確的故障綜合診斷結(jié)果。通過(guò)在集中空調(diào)教學(xué)模型上的仿真試驗(yàn),證明了該故障診斷方法的可靠性。