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更新時間：2025.03.16
基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的日最高負荷預測

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針對電力日最高負荷受多種因素影響,變化趨勢復雜,難以通過建立準確的數(shù)學模型進行預測的問題,提出灰色動態(tài)模型對電力日最高負荷進行預測,在此基礎上構造了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合預測模型。該模型避免了變權組合預測模型的主觀與繁瑣,能有效地將灰色預測弱化數(shù)據(jù)序列波動性的優(yōu)點和神經(jīng)網(wǎng)絡較強的非線性適應能力相融合。算例結(jié)果表明該方法的可行性和有效性,預測精度也得到了改善。

高負荷縫隙彎曲擴壓葉柵展向負荷實驗

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實驗研究了不同沖角下壓氣機采用帶切向縫隙的大轉(zhuǎn)角彎曲葉片對葉柵展向負荷的影響.研究結(jié)果表明,切向縫隙射流能夠有效地增加整個葉展的擴壓因子,提高氣流的折轉(zhuǎn)能力,縫隙反彎葉片出口靜壓比沿展向呈現(xiàn)"C"形分布特點,縫隙射流控制技術與彎曲葉片技術相結(jié)合是未來高負荷擴壓葉柵發(fā)展的一個研究方向.

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