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基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型理論,用改進(jìn)后的預(yù)測模型預(yù)測海軍艦船特裝修理費用,可充分開發(fā)并利用少量數(shù)據(jù)中的顯信息和隱信息,避免復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系,克服了原始數(shù)據(jù)的離散性,得到高精度的預(yù)測結(jié)果,以某型艦船特裝修理費用為例,建立了預(yù)測模型,并進(jìn)行了中短期預(yù)測,結(jié)果表明,其精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型。
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海軍艦船特裝修理費用影響因素多,各因素作用機(jī)理不明晰,建模預(yù)測難度大。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于解決這類“黑箱”問題優(yōu)勢明顯,可通過自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練建立模型。以某型艦船特裝修理費用為例,充分利用稀缺的歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立費用預(yù)測模型,并進(jìn)行了特裝修理費用預(yù)測,預(yù)測精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型,可應(yīng)用于管理決策活動中。
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