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選用美國ASD公司F ieldspec光譜儀,在內蒙古呼倫貝爾高原中西部的沙化草地進行了高光譜遙感地面觀測以及草地植被覆蓋度測定。運用回歸分析方法,建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被覆蓋度(fc)之間的地面光譜模型。基于決定系數(shù)(R2)判斷,擬合較理想的模型為乘冪模型和指數(shù)模型,R2分別達到0.752和0.716。誤差分析顯示指數(shù)模型和冪函數(shù)模型擬合誤差較小。綜合分析后確定選用乘冪函數(shù)作為研究區(qū)植被覆蓋度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。該模型為呼倫貝爾沙化草地區(qū)域植被覆蓋度測定提供了新的技術方法。
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采用美國ASD公司Fieldspec3光譜儀和日本富士數(shù)碼相機,于2009年7~8月在內蒙古呼倫貝爾草原區(qū)進行了植物高光譜和植被覆蓋度測定,并運用回歸分析方法,建立實測歸一化植被指數(shù)(ASDNDVI)和植被覆蓋度之間的地面光譜模型,分析MODIS/TERRA衛(wèi)星的NDVI(MODISNDVI)與ASDNDVI的關系,建立預測植被覆蓋度的MODIS光譜模型,并對模型進行精度檢驗.結果表明所建的MODIS光譜模型是線性函數(shù),該模型預測精度高于亞像元分解模型,標準誤差為11.58%,平均預測精度達到88.75%.