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更新時間:2024.12.29
基于SVM的墻地磚顏色自動分類

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支持向量機(jī)(SVM)是一種采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,具有完備的理論基礎(chǔ)。該文首次把支持向量機(jī)技術(shù)應(yīng)用于墻地磚的自動分類,首先通過對墻地磚圖像的RGB通道進(jìn)行小波分解,由于不同通道的相關(guān)性,故提取其協(xié)變信號作為特征集,再構(gòu)建二叉樹形式的決策樹來實(shí)現(xiàn)SVM多類分類,然后對墻地磚進(jìn)行了顏色分類實(shí)驗(yàn),并與knn分類結(jié)果對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明SVM分類器具有更高的分類準(zhǔn)確率。

基于紋理特征和顏色特征相結(jié)合的墻地磚缺陷檢測的研究

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本文提出了一種用于墻地磚自動缺陷檢測的算法,該算法綜合了顏色的空間分布信息和比例分布信息,將共生矩陣紋理特征與顏色統(tǒng)計特征相結(jié)合構(gòu)造一個判斷矢量,可以對復(fù)雜紋理的多色墻地磚進(jìn)行各種缺陷檢測。

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