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基于機器視覺的智能汽車技術(shù)正在迅速發(fā)展并為駕駛員帶來了極大便利。該技術(shù)中一個重要環(huán)節(jié)是道路標(biāo)識線檢測,本文主要對此進行了研究。首先分析了道路標(biāo)識的特點,依據(jù)道路標(biāo)識特征采用了中值濾波除去圖像中噪聲,采用環(huán)境光線設(shè)置閾值增強圖像,然后分析了邊緣檢測算法,采用Sobel結(jié)合Hough變換的方法對圖像邊緣進行了提取,并達到了預(yù)期效果。
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