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更新時間:2024.12.28
基于Wigner-Ville分布的電力電子電路故障診斷技術(shù)

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基于 Wigner-Ville 分布的電力電子電路故障診斷技術(shù) 王榮杰 (集美大學(xué)輪機工程學(xué)院,廈門 361021) 摘 要:提出了一種基于 Wigner-Ville 分布的電力電子電路故障診斷方法, 首先建立各種類型故 障信號的 Wigner-Ville 模時頻矩陣,然后計算故障信號 Wigner-Ville 模時頻矩陣與標(biāo)準(zhǔn)模時頻矩 陣的相似度,以相似度最大為判別依據(jù)實現(xiàn)故障的診斷。三相橋式可控整流電路晶閘管故障診 斷仿真結(jié)果表明該方法能準(zhǔn)確對電力電子電路故障進行類型的識別和故障元的定位,對噪聲具 有魯棒性,且算法簡單,在解決電力電子電路故障問題上有著很好的工程實用價值。 關(guān)鍵詞 :Wigner-Ville 分布;相似度;故障診斷;電力電子電路 中圖分類號: TP181 文獻標(biāo)識碼 : A Fault Diagnosis Technology Based on Wigner-Vill

基于小波徑向基網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷(2)

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收稿日期 : 2007208208 ;  定稿日期 : 2007212218 基金項目 : 國家自然科學(xué)基金資助項目 (60374008 ,60501022 ) ; 航空科學(xué)基金資助項目 ( 2006ZD52044 ,04152068 ) ?研 究 論 文 ? 基于小波徑向基網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷 韓曉靜 ,王友仁 ,崔 江 (南京航空航天大學(xué) 自動化學(xué)院 , 南京  210016 )   摘  要 :  提出了一種基于小波徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析的電力電子故障診斷方法 ,該方法用 小波變換和主成分分析對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理 ,提取出有效故障特征信息 ,實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮 ,減少了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間 ,選用徑向基 (RBF)網(wǎng)絡(luò)為故障分類器 ,解決了 B P網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點的問 題 ,提高了訓(xùn)練速度 ,并且具有診斷率高的特點 。實例證明了該方法的有效性 ,并與其他診斷方法 進行了對比 。

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