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針對翻轉缸動作過快損壞板坯表面質量及翻轉動作過慢使止推臂不能有效支撐板坯等問題,提出了基于模糊神經網絡算法的預設定協(xié)調控制策略,建立了板坯翻轉預設定運動軌跡模型,并對該控制系統(tǒng)進行仿真分析。結果表明,基于模糊神經網絡算法的預設定協(xié)調控制策略使板坯翻轉機構運行平穩(wěn)、振動小、動態(tài)跟隨性能好、定位準確,滿足高牌號取向硅鋼生產工藝要求。
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由于工學結合的項目化教學[1]在教學中存在時間緊,基礎理論知識占用課堂時間,縮短了實踐和討論時間,針對以上情況,本文提出在項目化教學的基礎上,引入翻轉課堂,利用翻轉課堂先學后教,留出時間用于學生的實踐和討論教學,有利于提高學生學習主動性和提高實踐技能。實踐證明,項目化教學與翻轉課堂相結合,課堂用于與學生討論解決問題和用于實踐的機會大大增多,受到學生的歡迎。
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