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簡述了SOE分辨率測試的意義和方法,通過對廣西骨干水電廠計算機監(jiān)控系統(tǒng)的SOE分辨率進行測試,得出具體的分辨率,檢驗各系統(tǒng)是否真實記錄事故前后重要信號狀態(tài)變化,以便于分析機組事故原因;同時,對現(xiàn)場測試中常見的問題做出了分析與處理.
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與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機器學習算法應用到遙感影像信息提取中；可以提高結果的精度；文章以WorldView-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對象；在基于對象的基礎上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用J48算法、隨機森林算法對建筑物提取的效果進行分析；實驗結果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；
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