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更新時(shí)間：2025.03.08
多層次灰色評價(jià)法在公路飛機(jī)跑道選址方案優(yōu)選中的應(yīng)用

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本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)分析理論,通過建立多層次灰色評價(jià)方法模型,將評價(jià)者的分散信息處理成一個(gè)描述不同灰類程度的權(quán)向量,對其進(jìn)行單值化處理,得到被評選址方案的綜合值,從而進(jìn)行被評選址方案的排序決策,較客觀、較合理地評定出公路飛機(jī)跑道選址的優(yōu)選方案,使決策進(jìn)一步科學(xué)化、合理化。

一種基于OpenCV的飛機(jī)跑道及地平線檢測算法

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討論了Intel開源計(jì)算機(jī)視覺庫(Open Computer Vision,OpenCV)在圖像處理中的應(yīng)用。跑道識別是無人機(jī)著陸圖像導(dǎo)航中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),準(zhǔn)確而實(shí)時(shí)地檢測出飛機(jī)跑道及地平線對推動(dòng)無人機(jī)著陸導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展及減少著陸過程中的事故起著至關(guān)重要的作用。采用的方法是對無人機(jī)航拍采集到的RGB數(shù)字原圖進(jìn)行預(yù)處理之后,在OpenCV平臺上進(jìn)行Hough變換,從而提取其飛機(jī)跑道邊緣及地平線,并最終成功的在OpenCV上實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)跑道及地平線識別的仿真。實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該檢測算法在無人機(jī)著陸導(dǎo)航技術(shù)中的可行性。

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