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更新時(shí)間:2024.12.28
九里香葉與花中揮發(fā)油成分研究

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九里香葉與花中揮發(fā)油成分研究

元素隨機(jī)排列的傅里葉測(cè)量矩陣構(gòu)造方法

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針對(duì)壓縮感知理論在超寬帶信號(hào)低速采樣的應(yīng)用過(guò)程中,現(xiàn)有測(cè)量矩陣隨機(jī)變?cè)?、重?gòu)效果有待進(jìn)一步提高的問(wèn)題,結(jié)合傅里葉矩陣和托普利茲矩陣的構(gòu)造特點(diǎn),提出元素隨機(jī)排列的傅里葉測(cè)量矩陣構(gòu)造方法。該方法先以各元素服從正態(tài)分布的方式隨機(jī)生成一行向量并對(duì)其進(jìn)行傅里葉變換,再通過(guò)隨機(jī)排列變換后向量元素的方法生成矩陣各行從而得到隨機(jī)傅里葉測(cè)量矩陣。仿真實(shí)驗(yàn)表明,使用該測(cè)量矩陣在同等條件下相比于高斯、伯努利等隨機(jī)矩陣,信號(hào)具有更好的重構(gòu)效果。同時(shí),該測(cè)量矩陣比高斯隨機(jī)矩陣擁有更少的隨機(jī)變?cè)獢?shù)目。

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