格式:pdf
大?。?span class="single-tag-height">474KB
頁(yè)數(shù):
針對(duì)壓縮感知理論在超寬帶信號(hào)低速采樣的應(yīng)用過(guò)程中,現(xiàn)有測(cè)量矩陣隨機(jī)變?cè)?、重?gòu)效果有待進(jìn)一步提高的問(wèn)題,結(jié)合傅里葉矩陣和托普利茲矩陣的構(gòu)造特點(diǎn),提出元素隨機(jī)排列的傅里葉測(cè)量矩陣構(gòu)造方法。該方法先以各元素服從正態(tài)分布的方式隨機(jī)生成一行向量并對(duì)其進(jìn)行傅里葉變換,再通過(guò)隨機(jī)排列變換后向量元素的方法生成矩陣各行從而得到隨機(jī)傅里葉測(cè)量矩陣。仿真實(shí)驗(yàn)表明,使用該測(cè)量矩陣在同等條件下相比于高斯、伯努利等隨機(jī)矩陣,信號(hào)具有更好的重構(gòu)效果。同時(shí),該測(cè)量矩陣比高斯隨機(jī)矩陣擁有更少的隨機(jī)變?cè)獢?shù)目。
富里葉級(jí)數(shù)知識(shí)來(lái)自于造價(jià)通云知平臺(tái)上百萬(wàn)用戶的經(jīng)驗(yàn)與心得交流。 注冊(cè)登錄 造價(jià)通即可以了解到相關(guān)富里葉級(jí)數(shù)最新的精華知識(shí)、熱門(mén)知識(shí)、相關(guān)問(wèn)答、行業(yè)資訊及精品資料下載。同時(shí),造價(jià)通還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)等建設(shè)行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn):富里葉級(jí)數(shù)