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更新時間：2024.12.29
多目標博弈優(yōu)化方法在工程設計中的應用

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現(xiàn)代工程設計常常涉及多目標優(yōu)化問題，傳統(tǒng)求解多目標問題的方法主要是基于數(shù)學規(guī)劃理論，近年來，國內(nèi)外開始將博弈論應用于多目標優(yōu)化問題的研究，本文將基于博弈論的優(yōu)化方法應用于工程設計，取得了較好的優(yōu)化結(jié)果。

基于遺傳算法的燒結(jié)配料優(yōu)化方法

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基于遺傳算法的燒結(jié)配料優(yōu)化方法 摘要：配料是燒結(jié)的基礎，燒結(jié)配料效果的好壞直接影響到企 業(yè)的生產(chǎn)效益。傳統(tǒng)的燒結(jié)配料試算模型存在配料成分不穩(wěn)定，配 料成本高等諸多弊端，本文介紹了利用遺傳算法進行燒結(jié)優(yōu)化配料 的方法，將優(yōu)化方案應用到實際生產(chǎn)中取得明顯的經(jīng)濟效益。 關鍵詞：燒結(jié) 優(yōu)化配料 遺傳算法 中圖分類號： tf04 文獻標識碼：a 文章編號：1007-9416（2013） 01-0118-02 1 前言 配料是燒結(jié)的基礎，燒結(jié)配料效果的好壞直接影響到燒結(jié)礦的 化學成分及穩(wěn)定性，并影響到原料的使用成本。傳統(tǒng)的試算模型存 在配料成分不穩(wěn)定，配料成本高，配料能力不足，資源利用不合理 等諸多弊端。而傳統(tǒng)的求解最優(yōu)化方法又大多要求搜索空間具有連 續(xù)可導性，且通常只能給出局部最優(yōu)解，不易獲得全面最優(yōu)解。 近幾年來發(fā)展起來的遺傳算法則較好地解決了這些問題，遺傳 算法（ genetic algori

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