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為了對新的電力工程進(jìn)行造價(jià)預(yù)測與估算,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測能力,通過分析電力工程造價(jià)的影響因素,并將這些影響數(shù)據(jù)歸一化預(yù)處理后作為ANN的輸入,用歷史電力工程造價(jià)數(shù)據(jù)對ANN進(jìn)行訓(xùn)練,并采用訓(xùn)練后的ANN對新的電力工程進(jìn)行造價(jià)預(yù)測。多個(gè)電力工程造價(jià)預(yù)測結(jié)果表明,ANN的造價(jià)預(yù)測結(jié)果與實(shí)際造價(jià)的誤差小于5%,符合電力工程造價(jià)人員的經(jīng)驗(yàn)許可。
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