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更新時間：2024.12.29
基于基元的高分辨率遙感建筑物提取研究

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如何自動地從高分辨率遙感影像中提取建筑物等人工目標是高分辨率遙感影像處理與理解領域的一個熱點與難點問題,建筑物作為人類改變自然界的標志性地物之一,其各種信息的快速自動提取是地形測圖和城市地理數據更新的重要步驟,也是衡量人類活動的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目標的影像分析方法,首先對高分辨率遙感影像進行特征提取,通過聚類方法形成不同基元,在此基礎上對相應的基元特征進行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自動提取過程,相應方法也可以推廣到其他目標地物的識別過程。

高分辨率影像建筑物提取方法對比

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與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機器學習算法應用到遙感影像信息提取中；可以提高結果的精度；文章以WorldView-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對象；在基于對象的基礎上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用J48算法、隨機森林算法對建筑物提取的效果進行分析；實驗結果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

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