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將一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型引入靜電噴霧霧化性能預(yù)測(cè)領(lǐng)域,并給出了相應(yīng)的步驟和算法。該模型能方便地預(yù)測(cè)噴霧參數(shù)對(duì)噴頭霧化性能的影響,有助于正確認(rèn)識(shí)噴頭霧化性能隨噴霧參數(shù)的變化規(guī)律。通過(guò)具體實(shí)例及與其他幾種預(yù)測(cè)方法的對(duì)比表明,在相同樣本條件下,其模型構(gòu)造速度比標(biāo)準(zhǔn)LS-SVM方法高近1個(gè)數(shù)量級(jí),模型預(yù)測(cè)誤差約為標(biāo)準(zhǔn)LS-SVM方法的50%,預(yù)測(cè)精度比常規(guī)BP模型高1個(gè)數(shù)量級(jí)。
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