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更新時間:2025.03.15
人工智能在電力系統(tǒng)穩(wěn)定器設計中的應用綜述

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頁數: 4頁

人工智能技術,特別是遺傳算法、模糊評價、神經網絡等方法在電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(PSS)設計中的應用有效地彌補了傳統(tǒng)PSS設計的不足,提高了控制器的魯棒性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。研究對人工智能技術在電力系統(tǒng)穩(wěn)定器設計中的應用進行了綜述,總結了各種人工智能技術對電力系統(tǒng)穩(wěn)定器設計的影響,對其發(fā)展現狀作了簡要的介紹。

自適應濾波算法在電力系統(tǒng)短期負荷預測中的應用

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頁數: 3頁

文章認為相空間局域線性回歸法是電力系統(tǒng)短期負荷預測混沌預測法中廣泛使用的方法,在用線性最小二乘法估計局部線性化模型的參數時,往往由于病態(tài)的數據矩陣導致估計值對噪聲過于敏感而變得不可信。針對這種情況應用最小均方誤差準則和最陡下降原理提出了一種基于自適應濾波電力系統(tǒng)短期負荷預測算法,避免了病態(tài)矩陣的影響。實驗結果表明該算法預測結果穩(wěn)定、可靠。

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廣義預測自適應電力系統(tǒng)穩(wěn)定器

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