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更新時間:2025.01.04
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樸素貝葉斯算法在蝴蝶蘭病害分類中的應用研究

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蝴蝶蘭屬于熱帶氣生蘭,對生長環(huán)境的溫濕度非常敏感,溫濕度過高或過低不僅對蝴蝶蘭生長不利而且易引發(fā)多種病害。為此,利用傳感器采集的蝴蝶蘭生長環(huán)境空氣溫濕度數(shù)據(jù),運用樸素貝葉斯算法對其進行分類,以此判斷蝴蝶蘭的健康狀況,達到病害分類的目的。實驗表明,該方法的平均分類準確率達到81%,與其它統(tǒng)計學預報方法相比,具有簡單、易行的優(yōu)點。

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