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更新時間：2024.12.29
機器視覺論文

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機器視覺的典型應(yīng)用 摘要 ：主要介紹機器視覺的典型應(yīng)用， 簡要分析機器視覺的特點、 優(yōu)越性和應(yīng)用 摘要 分 類，詳細介紹了機器視覺技術(shù)在印刷行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，并且 分別舉例說 明。機器視覺的誕生和應(yīng)用在理論和實際中均具有重要意義。 Abstract: This paper mainly describes the typical application of the machine vision, and it briefly analyses machine vision features, advantages and application of classification,and particularly introduces the application of machine vision technology in the printing indust

機器視覺系統(tǒng)之光源的分類

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機器視覺系統(tǒng)之光源的分類 光源 機器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像 的獲取是機器視覺的核心，圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機三部分組成。光源的 選取與打光合理與否可直接影響至少 30%的成像質(zhì)量。所以光源是機器視覺系統(tǒng)中非常重 要的一部分。 作用 通過適當(dāng)?shù)墓庠凑彰髟O(shè)計，使圖像中的目標(biāo)信息與背景信息得到最佳分離， 可以大大降低 圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統(tǒng)的定位、測量精度，使系統(tǒng)的可靠性和綜 合性能得到提高。反之，如果光源設(shè)計不當(dāng)，會導(dǎo)致在圖像處理算法設(shè)計和成像系統(tǒng)設(shè)計 中事倍功半。因此，光源及光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計的成敗是決定系統(tǒng)成敗的首要因素。 照亮目標(biāo)，提高目標(biāo)亮度； 突出測量特征，簡化圖像處理算法； 克服環(huán)境光的干擾，保證圖像的穩(wěn)定性，提高圖像信噪比； 提高視覺系統(tǒng)的定位、測量、識別精度，以及系統(tǒng)的運行速度； 降低系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜度

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