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對(duì)各種城市軌道交通客流預(yù)測(cè)方法進(jìn)行分析和比較,指出進(jìn)行短期城軌客流預(yù)測(cè)的必要性。支持向量回歸方法作為以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理為理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)算法,可應(yīng)用于軌道交通客流量預(yù)測(cè)。構(gòu)建了城市軌道交通客流的預(yù)測(cè)模型,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了比照試驗(yàn)。
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依據(jù)客運(yùn)專線客流的成因,將其分為趨勢(shì)客流、誘增客流和轉(zhuǎn)移客流。運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)趨勢(shì)客流進(jìn)行預(yù)測(cè);采用以GDP和常住人口數(shù)量作為影響因素的改進(jìn)型重力模型對(duì)誘增客流進(jìn)行探討;利用MNL(Multi-Nominal Logit)模型來(lái)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移客流。以某規(guī)劃中的客運(yùn)專線為例,對(duì)文中的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行闡述,以驗(yàn)證本模型對(duì)于客運(yùn)專線客流預(yù)測(cè)的正確性。
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