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更新時間:2024.12.28
微機(jī)控制超聲多普勒法測量生漆粘滯系數(shù)

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報導(dǎo)了一種測量生漆粘滯系數(shù)的新方法——微機(jī)控制超聲多普勒法 .利用接收器接收液體中下落小球的超聲多普勒效應(yīng)頻移信號 ,將此信號送微機(jī)進(jìn)行采集、比較、判斷、計算 ,并顯示出生漆的粘滯系數(shù) .實(shí)例表明本方法能快速準(zhǔn)確地測量各種液體的粘滯系數(shù)

基于擴(kuò)展Hammerstein系統(tǒng)辨識的調(diào)節(jié)閥粘滯建模

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在工業(yè)過程控制系統(tǒng)中,作為執(zhí)行器的控制閥往往具有粘滯現(xiàn)象,這使得閉環(huán)系統(tǒng)產(chǎn)生振動、控制性能下降。對閉環(huán)控制中常見的閥門粘滯現(xiàn)象進(jìn)行建模。提出了以Preisach模型作為輸入非線性環(huán)節(jié)的擴(kuò)展Hammerstein系統(tǒng)來對控制閥和其被控過程對象組成的級聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行建模,其優(yōu)勢是可以產(chǎn)生一個雙線性參數(shù)化估計問題,進(jìn)而能夠使用傳統(tǒng)Hammerstein系統(tǒng)辨識的所有方法。使用迭代方法對模型參數(shù)進(jìn)行辨識。工業(yè)案例分析驗證了提出的擴(kuò)展Hammerstein系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)和迭代辨識方法的有效性,與其它方法對比顯示了該文提出方法的顯著優(yōu)勢。

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