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落葉松木材樹(shù)脂含量的測(cè)定,一直采用傳統(tǒng)的苯醇抽提法。為適應(yīng)生產(chǎn)實(shí)踐的需要,作者探索出了兩種簡(jiǎn)易的測(cè)定方法:紅外燈法和雙氧水法。與傳統(tǒng)的苯醇抽提測(cè)定結(jié)果相比,后兩種方法的測(cè)定結(jié)果與之相近,均能反映出木材中樹(shù)脂含量的變化情況。
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以落葉松木材為研究對(duì)象,實(shí)驗(yàn)在東北林業(yè)大學(xué)干燥實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行,采用MATLAB中l(wèi)og-sigmoid型函數(shù)(logsig)和線性函數(shù)(purelin)為神經(jīng)元的作用函數(shù),用落葉松木材的干燥溫度、濕度、循環(huán)風(fēng)速及平衡含水率作為輸入變量,以木材含水率作為輸出變量,構(gòu)建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用120組數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練及檢驗(yàn),得最適宜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4∶10∶1,均方誤差函數(shù)mse=0.001 7,總體擬合精度為96.86%。該模型能夠運(yùn)用到相同條件下的其他樹(shù)種的木材干燥。
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