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更新時(shí)間：2025.03.15
基于區(qū)域分割合并的建筑物半自動(dòng)提取方法

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提出了一種遙感圖像半自動(dòng)提取建筑物的方法。首先通過對建筑物邊緣進(jìn)行折線逼近和感知編組,可以得到其頂部大體結(jié)構(gòu)。然后按照"二叉樹"的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),利用"超線"對建筑物影像進(jìn)行區(qū)域分割。最后通過對分割后的區(qū)域進(jìn)行相似性的統(tǒng)計(jì)并按照"二叉樹"記錄的分割順序進(jìn)行生長合并,從而得到了屋頂?shù)倪吘?實(shí)現(xiàn)了對平頂直角建筑物的提取。該方法能夠充分利用區(qū)域的性質(zhì)進(jìn)行合并,穩(wěn)定精確地提取建筑物。

基于區(qū)域分割的彩色航空影像建筑物自動(dòng)檢測

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為了從高分辨率遙感圖像中完整提取建筑物區(qū)域,采用區(qū)域分割的原理,研究了建筑物自動(dòng)檢測的方法。該方法首先利用利用K-Mean分類方法將地物分為兩類:人工地物類和非人工地物類,然后利用陰影、Mean Shift分割信息來剔除人工地物類中干擾區(qū)域,再根據(jù)形狀分析來確定真實(shí)的建筑物區(qū)域。本文用上述方法對高分辨率航空影像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法有著較高的識(shí)別率、較好的準(zhǔn)確性和魯棒性,具有實(shí)用價(jià)值。

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