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更新時(shí)間：2025.03.15
基于遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化探討

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首先介紹了無功優(yōu)化的定義及在配電網(wǎng)中的作用,然后介紹了經(jīng)過改進(jìn)的遺傳算法在配電網(wǎng)無功補(bǔ)償優(yōu)化方面的應(yīng)用,并且與傳統(tǒng)遺傳算法相比,改進(jìn)的遺傳算法解決了傳統(tǒng)遺傳算法過早收斂的問題,同時(shí)存在局部最優(yōu)、計(jì)算復(fù)雜的缺點(diǎn)。

含風(fēng)電機(jī)組的配電網(wǎng)無功優(yōu)化補(bǔ)償

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根據(jù)風(fēng)電機(jī)組各運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生的概率,計(jì)算出風(fēng)機(jī)有功輸出的期望,來近似代替隨機(jī)變化的輸出功率。用最大、一般和最小負(fù)荷運(yùn)行方式代替規(guī)劃時(shí)期的運(yùn)行狀況。建立了最大負(fù)荷方式下電容器投資成本最小、節(jié)省電能損失費(fèi)用和靜態(tài)電壓穩(wěn)定性最大的多目標(biāo)優(yōu)化模型,運(yùn)用NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行求解;一般及最小負(fù)荷方式下以節(jié)省電能損失費(fèi)用最大為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。三種運(yùn)行方式通過補(bǔ)償后節(jié)省的資金最多來協(xié)調(diào),得出電容器的最優(yōu)配置,實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)。算例驗(yàn)證了模型和算法的可行性。

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