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煤礦井下探放水過(guò)程中鉆孔經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)涌水現(xiàn)象,但通常只有涌水不會(huì)涌砂,易于治理,如出現(xiàn)既涌水又涌砂現(xiàn)象就比較難于治理.文章分析了某礦在掘軌道石門(mén)區(qū)域的地質(zhì)及水文條件,在此基礎(chǔ)上提出了科學(xué)合理的注漿治水方案,并在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了成功實(shí)施,終孔涌水均小于5 m3/h,且不合涌砂,注漿治水獲得成功,取得了良好的社會(huì)、安全及經(jīng)濟(jì)效益.
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考慮城市軌道交通車站客流（指進(jìn)出站客流）吸引范圍內(nèi)不同距離的人口對(duì)車站客流貢獻(xiàn)率不同的情況,將人口按照距離車站的遠(yuǎn)近分為不同圈層,以不同圈層人口作為變量進(jìn)行車站客流預(yù)測(cè).通過(guò)偏相關(guān)分析驗(yàn)證圈層人口作為變量的合理性,同時(shí)獲得影響車站客流的其他顯著因素.針對(duì)線性多元回歸預(yù)測(cè)模型的不合理性,建立了可反映車站客流與自變量高度非線性關(guān)系的BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型.案例研究表明：基于圈層人口變量和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車站客流預(yù)測(cè)模型在減小誤差方面明顯優(yōu)于其他模型,且具有很好的實(shí)時(shí)性.在上述模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了已知任意車站背景變量,車站圈層人口對(duì)客流的貢獻(xiàn)率模型.該模型驗(yàn)證的結(jié)果進(jìn)一步說(shuō)明基于圈層人口變量和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車站客流預(yù)測(cè)模型能夠很好地反映圈層人口與其他影響車站客流的顯著影響因素同車站客流之間的關(guān)系.
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