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目的改進(jìn)原有的圖像分割算法在分割圖像時(shí)的精度和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步準(zhǔn)確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點(diǎn),采用Daubechies小波對(duì)原始圖像進(jìn)行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對(duì)缺陷分割的干擾.同時(shí),圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強(qiáng)了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對(duì)缺陷紋理檢測的干擾,并通過減運(yùn)算有效地實(shí)現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機(jī)紋理圖像進(jìn)行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機(jī)紋理的墻地磚缺陷實(shí)時(shí)檢測.
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目的基于小波變換的圖像分割方法對(duì)隨機(jī)紋理圖像進(jìn)行分割.方法通過墻地磚表面的原始紋理特征,改進(jìn)原有的圖像分割算法,對(duì)原始紋理圖像進(jìn)行高階小波分解.結(jié)果圖像整體中的背景紋理邊緣被有效去除,降低了圖像紋理帶來的干擾,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性.結(jié)論根據(jù)墻地磚的紋理特征,采用基于塔形小波的改進(jìn)分割方法,對(duì)墻地磚的原始圖像進(jìn)行處理,提高了邊緣準(zhǔn)確性和區(qū)域性,降低了分割錯(cuò)誤率.
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