本文提出了一種基于全色波段航空影像和激光雷達數(shù)據(jù)的建筑物檢測方法。如何從激光點云數(shù)據(jù)中提取出建筑物激光腳點,是建筑物三維重建和輪廓提取的難點問題之一。植被密集區(qū)域以及與建筑物緊密相鄰的樹木的激光點很難與建筑物激光點區(qū)分開。本文利用支持向量機對單個激光點的特征進行兩分類,特征向量包括激光點的高程、高程變化信息以及與激光點配準的影像光譜信息。實驗表明,基于支持向量機的點態(tài)分類算法能夠有效提取建筑物激光腳點,影像光譜信息能明顯提高分類精度。