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人工免疫系統(tǒng)是一種由生物免疫系統(tǒng)啟發(fā)的學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)。目前,人工免疫系統(tǒng)已開(kāi)始成為計(jì)算智能研究的新領(lǐng)域。本文首先介紹免疫系統(tǒng)的機(jī)理,然后給出人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型和免疫學(xué)習(xí)算法,接著說(shuō)明人工免疫系統(tǒng)的最新研究成果,最后指出其進(jìn)一步研究的方向。
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通過(guò)對(duì)目前幾種常用仿生優(yōu)化算法的研究與分析,在基本免疫算法的框架下用C++實(shí)現(xiàn)人工免疫算法;通過(guò)測(cè)試函數(shù)研究提高算法性能的關(guān)鍵因素。將疫苗接種、基因重組、動(dòng)態(tài)分庫(kù)操作、多重變異概率調(diào)節(jié)機(jī)制加入到算法中,并通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)測(cè)試,提高了算法性能。并且通過(guò)探討交叉操作對(duì)免疫算法的影響,提出一種比較適合免疫算法的交叉算子;進(jìn)而得出了改進(jìn)后算法的流程并驗(yàn)證了其性能。最終將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于機(jī)械設(shè)計(jì)問(wèn)題實(shí)例,并與相應(yīng)文獻(xiàn)比對(duì)優(yōu)化結(jié)果,證明了改進(jìn)后算法的優(yōu)越性能。
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