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更新時(shí)間:2024.12.29
典型草原植被恢復(fù)課題現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)收:優(yōu)質(zhì)牧草增產(chǎn)30%

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國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題典型草原退化植被恢復(fù)與重建技術(shù)集成與試驗(yàn)示范目前進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)收。據(jù)了解,該課題由內(nèi)蒙古大學(xué)牽頭實(shí)施,北京師范大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院植物研究所、中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所參與合作。課題以內(nèi)蒙古典型草原為研究區(qū)域,根據(jù)不同退化階段典型草原生態(tài)系統(tǒng)的特征,研發(fā)人工草地種植的適宜區(qū)選擇技術(shù),以家庭牧場(chǎng)為單位進(jìn)行試驗(yàn)示范,進(jìn)而提出基于生產(chǎn)單元的、多尺度典型草原植被恢復(fù)與利用技術(shù)集成模式。

呼倫貝爾沙化草原植被覆蓋度估算光譜模型

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選用美國(guó)ASD公司F ieldspec光譜儀,在內(nèi)蒙古呼倫貝爾高原中西部的沙化草地進(jìn)行了高光譜遙感地面觀測(cè)以及草地植被覆蓋度測(cè)定。運(yùn)用回歸分析方法,建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被覆蓋度(fc)之間的地面光譜模型。基于決定系數(shù)(R2)判斷,擬合較理想的模型為乘冪模型和指數(shù)模型,R2分別達(dá)到0.752和0.716。誤差分析顯示指數(shù)模型和冪函數(shù)模型擬合誤差較小。綜合分析后確定選用乘冪函數(shù)作為研究區(qū)植被覆蓋度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。該模型為呼倫貝爾沙化草地區(qū)域植被覆蓋度測(cè)定提供了新的技術(shù)方法。

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