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針對房產(chǎn)稅征收對住宅房產(chǎn)價格批量評估的需求問題,該文提出融合GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅房產(chǎn)批量評估模型。該模型以特征價格理論為依據(jù),利用GIS數(shù)據(jù)分析方法構(gòu)建了16個住宅房產(chǎn)價格的影響因子及量化指標(biāo),對房產(chǎn)交易案例庫及待估房產(chǎn)進(jìn)行批量量化,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘房產(chǎn)估價因子與價格之間的對應(yīng)關(guān)系,對量化的待估房產(chǎn)進(jìn)行批量評估,并開發(fā)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。該文以贛州市章貢區(qū)10處待估房產(chǎn)為例,對模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,估算出的房產(chǎn)價格與實(shí)際成交價格接近,模型具有較高準(zhǔn)確性。
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