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更新時(shí)間：2025.03.15
數(shù)學(xué)建模

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0 數(shù)學(xué)建模一周論文 一 .課程設(shè)計(jì)題目： 在一條 20m寬的道路兩側(cè)，分別安裝了一只 2kw和一只 3kw的路燈，它們離地面 的高度分別為 5m和 6m.在漆黑的夜晚，當(dāng)兩只路燈開啟時(shí)，兩只路燈連線的路 面上最暗的點(diǎn)和最亮的點(diǎn) 2在哪里？如果 3kw的路燈高度可以在 3m到 9m之間變 化，如何使路面上最暗點(diǎn)的亮度最大？如果兩只路燈的高度均可以在 3m到 9m 之間變化，結(jié)果又如何？ 姓名 1： 鄧雨松 學(xué)號(hào)： 201520210121 姓名 2： 樂誠(chéng) 學(xué)號(hào)： 201520210108 姓名 3： 陳嘉偉 學(xué)號(hào)： 201520210132 專 業(yè) 網(wǎng)絡(luò)工程 班 級(jí) 1522101 指導(dǎo)教師 2017 年 5 月 25 日 1 二．摘 要 生活中各種施工需要在精密的計(jì)算下才能進(jìn)行，現(xiàn)在我們遇到一個(gè)這 樣一個(gè)道路施工問題：需要在一條 20m寬的道路兩側(cè)分別安裝一盞 2km 和

基于改進(jìn)JIT算法的軟測(cè)量建模及其在污水處理中的應(yīng)用

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為解決污水生化處理過程中的水質(zhì)參數(shù)BOD5(5天生化需氧量)難以在線監(jiān)測(cè)的難題,在充分考慮污水處理過程非線性和多變量耦合的基礎(chǔ)上,結(jié)合Jolliffe參數(shù)和數(shù)據(jù)選擇算法提出了魯棒最近相關(guān)性算法,并將其與RPLS(迭代偏最小二乘)和線性偏差補(bǔ)償?shù)人惴ㄏ嘟Y(jié)合,對(duì)JIT(Just-in-Time)在線學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了改進(jìn),最后將改進(jìn)的JIT算法用于建立BOD5軟測(cè)量模型.對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)JIT算法和RPLS法相比,文中方法提高了軟測(cè)量的在線預(yù)測(cè)精度、自適應(yīng)性和魯棒性.

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