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更新時間:2024.12.29
一種基于有序二叉樹的變量池的設(shè)計和應(yīng)用

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分層模式在軟件開發(fā)中有著廣泛的應(yīng)用,必然使各層之間產(chǎn)生頻繁的數(shù)據(jù)交互,從而導(dǎo)致軟件性能大大下降。針對上述問題,本文提出一種基于有序二叉樹的變量池的解決方案,軟件的配置信息以及各層之間的交互數(shù)據(jù)保存在變量池中,對變量的所有操作都基于變量池,通過變量池的使用,既方便了各層之間數(shù)據(jù)交互,也簡化了各層之間的接口設(shè)計?;谠摲桨?本文最后實現(xiàn)了一個銀行自助終端系統(tǒng)。

支持向量機的二叉樹多分類算法在變壓器故障診斷中的應(yīng)用

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支持向量機最初只能用以解決二分類問題,對于多類故障,只能通過組合二分類器間接應(yīng)用于多類分類問題。本文提出一種基于二叉樹多分類算法對變壓器中常見故障進行了模式識別,并與傳統(tǒng)多分類算法作對比。根據(jù)svm理論結(jié)合二叉樹方法建立變壓器故障診斷模型,通過VS2008對其進行了驗證,結(jié)果表明該方法能有效地、準(zhǔn)確地識別故障模式,具有較高的推廣性。

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