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更新時間:2025.01.05
新形勢下的土地資源管理分析

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現(xiàn)階段我國大部分地區(qū)的土地利用仍然處于粗放經(jīng)營的狀態(tài),盡管近年來經(jīng)過相關(guān)部門的努力土地管理已經(jīng)得到了一定的改善,但仍存在著諸多方面的問題。本文將著重分析新形勢下的土地資源管理的現(xiàn)狀及存在的問題,望給讀者帶來啟發(fā)。

土地資源管理-遙感圖像處理課程論文

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淺談面向?qū)ο蠓诸惙椒?摘要:近年來, 各種類型的衛(wèi)星遙感己經(jīng)被廣泛應(yīng)用于土地的覆蓋利用、環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)估 產(chǎn)、森林火災(zāi)及政府決策等方面。 對遙感影像數(shù)據(jù)的利用絕大多數(shù)的情況都需要對其進行分 類以獲取分類數(shù)據(jù)(專題數(shù)據(jù)) ,分類技術(shù)也稱之為影像分析技術(shù)。一直以來,遙感影像數(shù) 據(jù)的分類都是基于像素的。基于像素的遙感影像分類方法所提取出來的專題信息誤差較大, 會產(chǎn)生許多的無效破碎圖斑, 從而降低了分類精度。 針對這些問題, 近年來發(fā)展起來的一種 新的影像分類方法——面向?qū)ο蠓诸惙ㄊ且环N越于影像對象的分類方法。 影像對象是指具有一定相似特征的像素的集合。 相比傳統(tǒng)的遙感影像分類方法, 這種分類方 法具有很多的優(yōu)點: 其影像分割可以分出同性質(zhì)像元組成的影像對象, 對象內(nèi)部的光譜值差 異極其微小甚至可以忽略,此消除了 “椒鹽現(xiàn)象”的產(chǎn)生; 分類時對象之間的區(qū)分利用遙感 影像所表現(xiàn)出的形狀、空間、紋理等

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