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更新時間：2025.01.04
BP神經(jīng)網(wǎng)絡在隧道基坑工程中的實際運用

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依據(jù)昆明軌道交通三號線東標段二工區(qū)省博物館站在施工過程中基坑開挖所產(chǎn)生的深層水平位移問題,基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱仿真并建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,預測位移曲線可以通過輸入已知數(shù)據(jù)建立。在實際工程中對該模型的合理性進行檢測,實測數(shù)據(jù)表明,此BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對于深層水平位移問題有很好的預測能力。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡在隧道施工沉降預測中的應用

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為了盡量減小由隧道開挖引起的地面沉降而帶來的風險,需要在隧道施工過程中可靠地預測地表的變形量.該文采用改進的方法來選擇平移和伸縮因子的初始值,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡分析預測隧道施工中的地表沉降量,并在預測中考慮了地表平均壓力、盾構機平均穿透深度、填充泥漿度等外界因素對地表沉降的影響.結果表明,利用改進的方法來選擇初始的平移和伸縮因子,提高了函數(shù)的逼真性能,并減小了估計誤差.

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