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目前對降水量空間插值方法的研究很多,針對反距離權(quán)重插值、樣條函數(shù)插值、普通克里金插值在降水量空間插值中的缺陷,提出引入月平均總云量影響因子的協(xié)同克里金插值方法。并以內(nèi)蒙古降水量數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,引入月平均總云量影響因子的協(xié)同克里金插值在精度和擬合度方面得到改善。
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《測繪通報(bào)》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇論文集 1 利用 GAMIT 軟件反演北京大氣可降水量 的初步研究 1 李昂晟 1 李小娟 1 張有全 1,2 陳蓓蓓 1 周環(huán) 1 (1. 首都師范大學(xué) ,北京 100037 ; 2. 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 , 長春 130012 ) 摘 要:大氣中的水汽對微波信號有著顯著影響,是制約高精度的 InSAR研究應(yīng)用的主要因素之一。 GPS探測利用 GPS信號穿過大 氣受到大氣折射而產(chǎn)生的延遲來探測大氣中的水汽含量,探測精度高,分辯率高,全天候,觀測穩(wěn)定。本文利用 GAMIT軟件選取了 十個(gè) IGS站和兩個(gè)基準(zhǔn)站對 2003年至 2007年北京 GPS部分觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行了解算, 驗(yàn)證結(jié)算精度達(dá)到要求后反演出各測段內(nèi)時(shí)間分 辨率為 1小時(shí)的大氣可降水量序列, 并與無線電探空儀獲取的探測結(jié)果和氣象局解算的 GPS數(shù)據(jù)分別進(jìn)行比較, 根據(jù)二者線性
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