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針對網(wǎng)絡(luò)流量在線識別的難題,提出一種聚類算法和在線流量識別方案.以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的若干初始數(shù)據(jù)包作為子流,提取子流的統(tǒng)計(jì)特征,應(yīng)用基于濾波器算法的屬性相關(guān)性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在線帶噪聲空間聚類算法對子流特征向量進(jìn)行聚類,采用優(yōu)勢概率業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)聚類和應(yīng)用類型的映射.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案具備識別新應(yīng)用類型和加密數(shù)據(jù)流的功能,且能實(shí)現(xiàn)在線的網(wǎng)絡(luò)流量分類.
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0引言近年來隨著校園網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不斷擴(kuò)展,校園網(wǎng)用戶規(guī)??焖僭鲩L,網(wǎng)絡(luò)用戶對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求也越來越高。但是網(wǎng)絡(luò)帶寬不可能無限制的增加,如果對P2P、大量的流媒體應(yīng)用缺乏有效的控制和管理,就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)嚴(yán)重?fù)砣?給正常的教學(xué)和科研工作的開展帶來負(fù)面的影響。1高校校園網(wǎng)主要流量構(gòu)成以及ACL技術(shù)簡介1.1校園網(wǎng)主要流量構(gòu)成隨著時(shí)代的發(fā)展,科技的進(jìn)步,國家對高校校園網(wǎng)建設(shè)的重
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