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更新時(shí)間:2025.01.05
城市軌道交通節(jié)假日客流預(yù)測(cè)研究

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城市軌道交通短期客流預(yù)測(cè)是列車(chē)運(yùn)力配置和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)決策的基礎(chǔ),預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性、精細(xì)度及科學(xué)合理性決定了運(yùn)營(yíng)過(guò)程的安全性、運(yùn)營(yíng)組織的高效性和資源配置的均衡性.節(jié)假日(包括節(jié)前一日)客流與平日有明顯差異,不同節(jié)假日、不同車(chē)站的客流規(guī)律各異,預(yù)測(cè)過(guò)程同時(shí)面臨路網(wǎng)結(jié)構(gòu)改變、歷史可用樣本少等問(wèn)題,本文綜合考慮大型活動(dòng)、惡劣天氣、車(chē)站周邊土地利用性質(zhì)等影響因素,采用模糊C均值聚類(lèi)法和一元線性回歸模型,構(gòu)建了適用于路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的車(chē)站進(jìn)、出站量預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合北京市軌道交通歷史客流數(shù)據(jù),對(duì)2015年清明節(jié)前一日車(chē)站進(jìn)、出站量進(jìn)行了預(yù)測(cè),與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多元回歸模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比表明,本模型預(yù)測(cè)結(jié)果更好,全路網(wǎng)客運(yùn)量誤差率為0.27%,車(chē)站平均預(yù)測(cè)誤差率為3.92%.

星星眼,玻璃心

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眼睛是星星的棲息地,而櫥窗就是一家店鋪的心靈。讓我們參觀一些心靈吧。

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