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更新時間：2024.12.28
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在解決養(yǎng)殖空調系統(tǒng)節(jié)能問題中,采用了自適應蟻群算法對多參量、非線性系統(tǒng)可尋最優(yōu)求解的算法,并考慮到可能發(fā)生系統(tǒng)局部最優(yōu)問題,利用Metropolis準則下的模擬退火算法來改善全局優(yōu)化能力,提出了全局最優(yōu)化參數(shù)的退火-蟻群算法,并在空調系統(tǒng)中進行了驗證.結果表明,應用算法能使空調控制系統(tǒng)魯棒性增強,節(jié)能率可達27.12%.
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在解決養(yǎng)殖空調系統(tǒng)節(jié)能問題中,采用了自適應蟻群算法對多參量、非線性系統(tǒng)可尋最優(yōu)求解的算法,并考慮到可能發(fā)生系統(tǒng)局部最優(yōu)問題,利用Metropolis準則下的模擬退火算法來改善全局優(yōu)化能力,提出了全局最優(yōu)化參數(shù)的退火-蟻群算法,并在空調系統(tǒng)中進行了驗證.結果表明,應用算法能使空調控制系統(tǒng)魯棒性增強,節(jié)能率可達27.12%.
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