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以火焰筒浮動瓦塊結(jié)構(gòu)為研究對象,提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法對浮動瓦塊中冷卻結(jié)構(gòu)變量和安裝位置變量進(jìn)行同步優(yōu)化.利用遺傳算法分別對冷卻結(jié)構(gòu)變量和安裝位置變量進(jìn)行優(yōu)化,將安裝位置優(yōu)化結(jié)果作為冷卻結(jié)構(gòu)變量優(yōu)化中遺傳操作的依據(jù),最終實現(xiàn)冷卻結(jié)構(gòu)和安裝位置的同步優(yōu)化.為了通過計算效率,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對安裝位置的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行映射取代其優(yōu)化過程.算例結(jié)果表明:該方法高效、精確,有很好的工程實用價值.
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#2機組主機推力瓦塊溫度相差大 (10℃ )的原因分析報告 我們以某電廠 #2機組主機推力瓦塊溫度及有關(guān)數(shù)據(jù)見下表: 時間 2010.06.24 16:45 2010.06.25 11:30 2010.06.26 05:51 2010.06.28 07:40 2010.06.28 15:06 機組負(fù)荷( MW) 299 191 296.5 186.7 222 主機潤滑油溫 (℃) 41.68 41.73 41.48 41.59 41.59 主機潤滑油壓 (KPa) 156.9 159 155 160 157.9 Front (測點 名 ) DEH2-TBFCTH1 46.26℃ 45.87℃ 46.26℃ 45.50℃ 45.40℃ DEH2-TBFCTH2 46.56℃ 46.17℃ 46.27℃ 46.18℃ 47.25℃ Rear (測點 名 ) DE