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更新時間:2024.12.28
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑施工事故非線性組合預測

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以建筑行業(yè)百萬元產(chǎn)值死亡率為預測對象,建立了非線性回歸模型、三次指數(shù)平滑模型、灰色模型、線性組合預測模型和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性組合預測模型.結(jié)果表明,該非線性組合預測模型的擬合及預測精度均較其它模型有明顯提高,能夠有效地綜合利用各單項預測模型所提供的信息,證明了該模型適用于對建筑施工事故的宏觀預測,為非線性組合預測模型的構(gòu)建提供新的思路.應用該模型對2014-2016年全國建筑施工百萬元死亡率進行預測,計算結(jié)果表明,未來幾年建筑業(yè)安全生產(chǎn)將會保持在一個較穩(wěn)定的水平.

非線性組合優(yōu)化模型在水工建筑物位移監(jiān)控中的應用

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監(jiān)測物理量預測模型的建立是大壩安全監(jiān)測分析中的重要問題。文中研究了基于參數(shù)優(yōu)化的組合預測模型最優(yōu)權(quán)的求解方法,并結(jié)合清江隔河巖水利樞紐副壩位移的實際監(jiān)測資料驗證了該方法的合理性,為大壩監(jiān)測資料的分析提供了一條有效途徑。

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