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更新時間：2024.12.28
基于遙感與GIS技術(shù)的水電站庫區(qū)植被覆蓋度動態(tài)變化分析

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利用1988年TM圖像和2003年ETM+圖像,基于植被指數(shù)(NDVI),反演二灘庫區(qū)米易縣植被覆蓋度,并借助GIS技術(shù),對米易縣1988-2003年植被覆蓋動態(tài)變化進(jìn)行分析。研究表明,研究區(qū)植被覆蓋度變化與人類活動、自然因素有密切關(guān)系。其中二灘水庫的蓄水作用對研究區(qū)生態(tài)環(huán)境變化產(chǎn)生重大影響,對植被覆蓋度變化有重要意義?；谶b感技術(shù)進(jìn)行庫區(qū)植被覆蓋度動態(tài)變化分析的研究思路和方法,將為水電開發(fā)生態(tài)環(huán)境影響的回顧評價提供重要的參考和借鑒。

天然草地植被覆蓋度的高光譜遙感估算模型

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利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進(jìn)行高光譜遙感地面觀測,并計算天然草地植被覆蓋度;選擇25個高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進(jìn)行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,共有17個變量通過極顯著性檢驗(yàn),尤以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值總和(SDr)的相關(guān)系數(shù)0·781為最高·在此基礎(chǔ)上將觀測數(shù)據(jù)分成兩組一組觀測數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(n=49),運(yùn)用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本(n=32),進(jìn)行精度檢驗(yàn)·分析結(jié)果顯示,采用逐步回歸分析方法,運(yùn)用冠層原始反射率數(shù)據(jù)估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標(biāo)準(zhǔn)差為10·4%,估算精度為83·99%.

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