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更新時間:2024.12.28
密封橡膠圈缺陷檢測算法的研究

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密封橡膠圈的缺陷檢測主要是靠人工目測,不能滿足現(xiàn)代制造業(yè)的要求。提出一種基于機器視覺的密封橡膠圈產(chǎn)品缺陷的檢測方法。首先通過圖像采集裝置獲取圖像,然后利用改進中值濾波對圖像去噪,再對濾波后的圖像進行Canny邊緣檢測,最后應用數(shù)學形態(tài)學膨脹操作突顯缺陷,使得缺陷更清晰突出。該方法相比較傳統(tǒng)的檢測方法,具有非接觸、可在線、客觀、自動化等突出優(yōu)點,適合現(xiàn)代制造業(yè)的產(chǎn)品檢測。

密封橡膠圈毛刺缺陷檢測方法的研究

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針對密封橡膠圈毛刺缺陷,提出了一種新的檢測方法,該方法根據(jù)圓輪廓點在不同象限的分布情況不同,首先使用窗口模板尋找可疑點,然后對可疑點進行二次檢測,濾除非毛刺點。實驗結(jié)果表明該方法比傳統(tǒng)的毛刺檢測方法處理速度更快,且檢測結(jié)果可靠。

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