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更新時(shí)間:2024.12.22
汽車線束圖紙的自動(dòng)識(shí)別方法

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結(jié)合我國(guó)汽車行業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀,研究、討論了一種計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別汽車線束圖紙的方法。該方法通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件仿真試驗(yàn),在符合某一預(yù)先設(shè)定好的識(shí)圖規(guī)則的情況下,根據(jù)編制好的程序?qū)D紙中線束進(jìn)行判斷,篩選出需要的線束和線束段,將其按類合并,最終達(dá)到自動(dòng)完成線束長(zhǎng)度和線束分類識(shí)別的目的。這種新的識(shí)別方法較傳統(tǒng)的人工讀圖,分段計(jì)算,相加求和的方法有了很大的創(chuàng)新,極大地提高了我國(guó)汽車行業(yè)的生產(chǎn)效率,減少了人員操作的錯(cuò)誤率,為企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)直接利益。

基于影像的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別方法

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利用圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù) ,提出了一種基于影像的道路標(biāo)線自動(dòng)識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該算法速度快、準(zhǔn)確率高、適應(yīng)性強(qiáng)。

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