格式:pdf
大?。?span class="single-tag-height">418KB
頁數(shù): 2頁
本文研究了基于結(jié)構(gòu)張量分析的三維數(shù)據(jù)點、線、面、塊特征提取方法,同時,結(jié)合k-means聚類算法對提取的特征進行了語義分類。在此基礎(chǔ)上,基于L1中值思想,通過定義并計算局部L1-中值點集合,并通過加入正則項約束,使提取的連續(xù)三結(jié)構(gòu)始終處于空間局部中心,實現(xiàn)了三維數(shù)據(jù)的骨架結(jié)構(gòu)提取。實驗證明,本文方法魯棒性強,可以對含有噪聲、孤立邊界點的點云進行有效的骨架提取。