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更新時(shí)間：2024.12.29
樟子松人工針葉林一元立木材積方程的研究

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以吉林省敦化市樟子松人工針葉林為研究對(duì)象,隨機(jī)抽取142株樟子松(Pinus sylvestris var.m ongolica Litv.)為編表樣木,選用一元材積方程候選模型,利用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數(shù)、剩余標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)指數(shù)。根據(jù)相關(guān)指數(shù)和剩余標(biāo)準(zhǔn)差,選出最優(yōu)一元材積模型和樹(shù)高曲線方程。以75株樟子松樣木資料為驗(yàn)表樣本,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。適用性檢驗(yàn)結(jié)果表明,材積表估計(jì)的系統(tǒng)誤差小于3%,滿足林業(yè)生產(chǎn)材積估計(jì)的精度要求。因此本文所編敦化市樟子松人工針葉林出材率表適用于敦化地區(qū),可以在生產(chǎn)中推廣應(yīng)用。

全球氣候變化對(duì)亞高山針葉林樹(shù)木的影響

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內(nèi)容簡(jiǎn)介：全球氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)，包括對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的一系列影響，已經(jīng)成為當(dāng)今國(guó)際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。本書(shū)為近年來(lái)有關(guān)全球氣候變化對(duì)亞高山針葉林主要樹(shù)木影響的最新成果總結(jié)，共10章，主要內(nèi)容包括光照、干旱、紫外線B輻射（UV—B）、增溫、氮沉降、脫落酸（ABA）、森林凋落物浸提液等單因素或幾種因素聯(lián)合作用對(duì)樹(shù)木形態(tài)、解剖、生長(zhǎng)、光合生理、抗氧化酶系統(tǒng)等方面的影響。本書(shū)90％以上的內(nèi)容以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為編寫(xiě)基礎(chǔ)，不是純理論與概念的介紹。研究結(jié)果有助于深入認(rèn)識(shí)氣候變化對(duì)森林的影響，有助于森林的保護(hù)和可持續(xù)管理，對(duì)于推動(dòng)全球氣候變化的植物生理生態(tài)響應(yīng)與適應(yīng)研究具有重要意義。

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