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由于目前使用的空調負荷計算軟件忽略了設計冷負荷所具有的“不確定性”和“預測性”的特點，而且，這些軟件的實用性差，使用效率低，難以滿足空調設計人員的需要，因而導致空調系統(tǒng)設計中冷負荷設計值普遍偏大，冷機容量嚴重過剩，產生了驚人的浪費。為了解決這一問題，引入人工智能中的專家系統(tǒng)技術，利用人工神經網絡理論，建立了智能化空調冷負荷計算系統(tǒng)。通過應用實例，充分表明：智能化空調冷負荷計算系統(tǒng)簡單、實用，計算結果具有較高精度。
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由于目前使用的空調負荷計算軟件忽略了設計冷負荷所具有的“不確定性”和“預測性”的特點，而且，這些軟件的實用性差，使用效率低，難以滿足空調設計人員的需要，因而導致空調系統(tǒng)設計中冷負荷設計值普遍偏大，冷機容量嚴重過剩，產生了驚人的浪費。為了解決這一問題，引入人工智能中的專家系統(tǒng)技術，利用人工神經網絡理論，建立了智能化空調冷負荷計算系統(tǒng)。通過應用實例，充分表明：智能化空調冷負荷計算系統(tǒng)簡單、實用，計算結果具有較高精度。
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