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更新時間：2025.03.15
基于混沌演化的蒸汽動力裝置負荷控制優(yōu)化

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頁數(shù)： 6頁

為提高蒸汽動力裝置負荷控制系統(tǒng)適應機組負荷變化的能力,將混沌理論和演化算法相結合,基于系統(tǒng)辨識提出一種PID控制參數(shù)的在線優(yōu)化方法.該方法利用演化算法的全局最優(yōu)性和混沌的遍歷性實現(xiàn)對控制器參數(shù)的在線整定,避免了傳統(tǒng)PID控制算法受控制對象影響較大,只有在各參數(shù)整定良好的前提下才能得到滿意控制效果的缺點.仿真試驗證明:采用混沌演化優(yōu)化后的控制系統(tǒng)在保留傳統(tǒng)PID控制結構簡單、易于實現(xiàn)、可消除靜差等優(yōu)點的同時,還具有超調小、響應迅速、抗干擾能力強等特點,適用于工況頻繁變化場合下的自適應控制.

基于混沌演化的蒸汽動力裝置負荷控制優(yōu)化

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為提高蒸汽動力裝置負荷控制系統(tǒng)適應機組負荷變化的能力,將混沌理論和演化算法相結合,基于系統(tǒng)辨識提出一種PID控制參數(shù)的在線優(yōu)化方法.該方法利用演化算法的全局最優(yōu)性和混沌的遍歷性實現(xiàn)對控制器參數(shù)的在線整定,避免了傳統(tǒng)PID控制算法受控制對象影響較大,只有在各參數(shù)整定良好的前提下才能得到滿意控制效果的缺點.仿真試驗證明:采用混沌演化優(yōu)化后的控制系統(tǒng)在保留傳統(tǒng)PID控制結構簡單、易于實現(xiàn)、可消除靜差等優(yōu)點的同時,還具有超調小、響應迅速、抗干擾能力強等特點,適用于工況頻繁變化場合下的自適應控制.

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