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提出了一種基于單神經(jīng)元的直流電壓在線辨識方法。該方法根據(jù)逆變器的開關(guān)平均模型建立了直流電壓辨識的參考模型和參數(shù)可調(diào)的單神經(jīng)元,以直流電壓作為單神經(jīng)元的加權(quán)系數(shù),通過學(xué)習(xí)算法不斷調(diào)整加權(quán)系數(shù),從而實現(xiàn)辨識值跟蹤實際值?;谟泄ζ胶饫碚撝苯訉﹄娋W(wǎng)電流進行控制,因而無需檢測負載電流和逆變器輸出電流,有效地降低了有源濾波器的成本和硬件的復(fù)雜度,使得單相有源濾波器只需2個傳感器用于檢測電網(wǎng)的電壓和電流。研制了一臺實驗樣機,并利用Matlab繪出直流電壓的辨識曲線,實驗結(jié)果證明了所提方法的可行性。
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通過引進電光λ/4波片的Jones矩陣,闡明了用脈沖控制的電光波片構(gòu)成的光學(xué)直流電壓傳感器的敏感特性;該傳感器結(jié)構(gòu)把被測量的直流電壓信號轉(zhuǎn)換成了交流脈沖控制的電壓信號,因此輸出電壓信號對電磁干擾不敏感,且消除了輸入光強波動的影響;雙光路的輸出結(jié)構(gòu)消除了溫度變化引起的干擾雙折射的影響。用該傳感器對-500~500V的直流電壓進行了測量,其非線性誤差在±0.5%以內(nèi),實驗結(jié)果表明,該傳感器結(jié)構(gòu)是可行的。