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更新時間：2024.12.28
基于BP神經網絡的交流輸電線路可聽噪聲預測模型

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可聽噪聲屬于輸電線路電磁環(huán)境的影響因子之一,其常規(guī)預測模型均存在使用條件受約束或預測誤差偏大的問題.根據間接預測法的思想,以可聽噪聲通用表達式中的4個因素為輸入變量,可聽噪聲值為輸出變量,建立了三層結構的BP神經網絡交流輸電線路可聽噪聲預測模型.以國外多條輸電線路可聽噪聲數據為樣本,通過BP神經網絡對樣本進行訓練,運用得到的模型對預測集線路的可聽噪聲值進行了預測.結果表明,與常規(guī)GE公式相比,采用BP神經網絡預測模型的預測平均絕對誤差要小1.641 4 d B(A).

基于BP神經網絡的交流輸電線路可聽噪聲預測模型

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可聽噪聲屬于輸電線路電磁環(huán)境的影響因子之一,其常規(guī)預測模型均存在使用條件受約束或預測誤差偏大的問題.根據間接預測法的思想,以可聽噪聲通用表達式中的4個因素為輸入變量,可聽噪聲值為輸出變量,建立了三層結構的BP神經網絡交流輸電線路可聽噪聲預測模型.以國外多條輸電線路可聽噪聲數據為樣本,通過BP神經網絡對樣本進行訓練,運用得到的模型對預測集線路的可聽噪聲值進行了預測.結果表明,與常規(guī)GE公式相比,采用BP神經網絡預測模型的預測平均絕對誤差要小1.641 4 d B(A).

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