基于Alerton的變風量空調(diào)系統(tǒng)末端控制程序的研究
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本文以北京工業(yè)大學智能建筑實驗室為平臺,以變風量空調(diào)系統(tǒng)中的壓力無關(guān)型末端風口為研究對象,利用Alerton軟件編寫房間所需風量及風閥開度的控制程序。該程序具有形象化、直觀性等特點,對實際工程建設(shè)具有一定的參考作用。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端計算與選型
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結(jié)合兩個實際工程,詳細介紹了單風道、并聯(lián)風機型、串聯(lián)風機型變風量空調(diào)系統(tǒng)末端形式的計算和選型。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端計算與選型
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變風量空調(diào)系統(tǒng)末端計算與選型——結(jié)合兩個實際工程,詳細介紹了單風道、并聯(lián)風機型、串聯(lián)風機型變風量空調(diào)系統(tǒng)末端形式的計算和選型。
變風量空調(diào)系統(tǒng)控制程序應用研究
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4.5
本文簡要介紹了國內(nèi)外變風量空調(diào)系統(tǒng)的發(fā)展,以及變風量末端控制和變風量空調(diào)機組控制兩種變風量系統(tǒng)控制方法。依托采用lonworks總線控制技術(shù)的樓宇自控系統(tǒng)平臺對變風量空調(diào)系統(tǒng)控制程序進行了開發(fā),并成功地應用到北京某大廈建筑智能化系統(tǒng)工程中的樓宇自控系統(tǒng)編程與調(diào)試,達到了預期的控制效果。這為變風量空調(diào)系統(tǒng)控制的相關(guān)研究和工程實踐提供了參考和依據(jù)。
變風量空調(diào)系統(tǒng)的末端及控制
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變風量空調(diào)系統(tǒng)的末端及控制——文章對變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的工作原理與功能作了簡要介紹。對具有代表性的vav空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的結(jié)構(gòu)作了說明。分析了vav空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的控制功能及特點。
淺談變風量空調(diào)系統(tǒng)末端與控制
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變風量的研究在美國等國家已經(jīng)很成熟了,但在中國是暖通空調(diào)專業(yè)人員研究的新課題。本文簡單介紹變風量系統(tǒng)及其優(yōu)點;變風量空調(diào)末端的特點和應用場合;變風量系統(tǒng)溫度和風量的控制及其優(yōu)缺點。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端變論域模糊控制
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針對變風量空調(diào)系統(tǒng)非線性、時變性和難以建立精確模型的特點,提出一種具有自適應能力的變論域模糊控制,以提高控制系統(tǒng)的控制速度和精度,使系統(tǒng)具有更好的動態(tài)性能和準確性。在推導vav末端裝置模型的基礎(chǔ)上,進行了仿真實驗。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)pid控制和常規(guī)模糊控制比較,變論域模糊控制提高了系統(tǒng)的動靜態(tài)特性和系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度,從而使模糊控制器的性能得到了較大的改善,具有良好的控制效果。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的性能分析
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4.4
目前,變風量空調(diào)系統(tǒng)的末端裝置主要分為壓力有關(guān)型和壓力無關(guān)型。采用matlab的simulink對變風量空調(diào)系統(tǒng)的末端裝置進行仿真,并進行理論分析。與壓力有關(guān)型比較,壓力無關(guān)型僅僅多了一個流量檢測裝置,但從仿真結(jié)果分析可以看出,壓力無關(guān)型系統(tǒng)的控制品質(zhì)得到大大提高。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端與控制問題的相關(guān)分析
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4.6
隨著社會經(jīng)濟水平的快速提升,以及人們生活條件的不斷改善,人們對生活質(zhì)量的要求越來越高,對于空調(diào)系統(tǒng)的靈活性和節(jié)能型要求也不斷提升.本文主要從變風量空調(diào)系統(tǒng)以及變風量空調(diào)系統(tǒng)特點角度出發(fā),詳細闡述了變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的功能,論述了變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的控制,并從兩方面進行了詳細的闡述,從而為變風量空調(diào)系統(tǒng)末端與控制的研究提供參考.
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端調(diào)節(jié)控制法
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4.6
本文在概括介紹變風量空調(diào)系統(tǒng)的特點、分類,及目前我國應用較多的幾種變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制方法之后,提出一種新的控制法——末端調(diào)節(jié)控制法(trav),并給出了該法的一個應用實例。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置簡析
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4.5
簡要介紹了變風量空調(diào)系統(tǒng)的末端裝置的型式、工作原理和特點,并根據(jù)其特點分析了幾種型式的優(yōu)缺點。
淺談變風量空調(diào)系統(tǒng)末端控制方法
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4.6
從建筑節(jié)能的角度對變風量系統(tǒng)的特點進行了闡述,分析了目前變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制策略,并以西門子專用控制器為基礎(chǔ)介紹了變風量空調(diào)末端控制策略。
變風量空調(diào)系統(tǒng)控制的研究
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結(jié)合工程設(shè)計及調(diào)試經(jīng)驗,對變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制進行了研究,為同時保持室內(nèi)空氣的溫度、相對濕度和節(jié)約能源,提出了將變風量與定送風狀態(tài)同時控制的觀點和措施
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究
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變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究——針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,難以在線調(diào)整,有非線性和不確定性的變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點,提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于該系統(tǒng).建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.基于變風量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的...
變風量空調(diào)系統(tǒng)的迭代學習控制研究
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4.7
針對變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)下位機設(shè)定點變動時,整個系統(tǒng)完全達到穩(wěn)態(tài)時間過長,且各子系統(tǒng)易出現(xiàn)超調(diào)的問題,提出采用一種迭代學習控制(ilc)的設(shè)定值序列優(yōu)化方法。以空調(diào)系統(tǒng)中變頻風機—管道靜壓控制回路為實例,說明該方法的可行性。采用遞推最小二乘法(rls)建立該回路的動態(tài)模型,并給出了一種新的迭代學習期望軌跡,應用迭代學習pd控制律對其動態(tài)過程進行仿真分析,并將此算法用于空調(diào)實驗平臺驗證其控制效果。結(jié)果表明,ilc可以改善空調(diào)子系統(tǒng)的動態(tài)特性,為vav空調(diào)系統(tǒng)的全局穩(wěn)態(tài)優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究
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針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,難以在線調(diào)整,對具有非線性和不確定性的變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點,提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于該系統(tǒng).建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,基于變風量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的數(shù)學模型進行了仿真研究.結(jié)果表明,該控制策略比傳統(tǒng)pid控制更適合于vav系統(tǒng),控制系統(tǒng)具有更好的魯棒性和自適應能力,可以取得更優(yōu)的動態(tài)性能.
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的控制
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針對傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,難以在線調(diào)整,對具有非線性和不確定性的變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點,提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于該系統(tǒng)。建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,推導了變風量空調(diào)房間和末端裝置數(shù)學模型,在此基礎(chǔ)上進行仿真研究。結(jié)果表明,該控制策略比傳統(tǒng)pid控制更適合于vav系統(tǒng),取得更優(yōu)的動態(tài)性能,控制系統(tǒng)具有更好的魯棒性和自適應能力。
變風量空調(diào)系統(tǒng)的末端裝置及能耗研究
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4.5
介紹了變風量空調(diào)系統(tǒng)在大型建筑中的良好節(jié)能性,并對比國內(nèi)外的應用差距。指出變風量末端裝置對變風量系統(tǒng)在國內(nèi)應用的影響及能耗問題,介紹了vav末端的結(jié)構(gòu)和控制。鑒于國外對該系統(tǒng)的大量應用,相信發(fā)展變風量末端,提高變風量空調(diào)系統(tǒng)的應用水平將對我國大型建筑的節(jié)能具有重要意義
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的變論域模糊PID控制
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4.6
針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,參數(shù)難以在線調(diào)整,對不確定性強的變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制快速性和準確性差的特點,提出一種變論域模糊pid控制,以提高系統(tǒng)的控制速度和精度,使系統(tǒng)具有良好的動、靜態(tài)性能。在推導的變風量空調(diào)房間和末端裝置數(shù)學模型的基礎(chǔ)上進行了仿真研究。結(jié)果表明,控制系統(tǒng)具有很好的魯棒性和自適應能力,可以明顯提高系統(tǒng)的響應速率,控制器的動態(tài)結(jié)構(gòu)更適用于變風量空調(diào)系統(tǒng)。
變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的變論域模糊PID控制
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變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的變論域模糊pid控制——本文針對vav空調(diào)系統(tǒng)具有非線性、不確定性等特點,而傳統(tǒng)pid控制難以在線調(diào)整控制參數(shù),自適應能力差,對該系統(tǒng)的控制快速性和準確性差的特點,提出將具有自適應能力的變論域模糊pid控制器應用于該系統(tǒng)。
變風量空調(diào)系統(tǒng)迭代學習控制實驗研究
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介紹了變風量空調(diào)系統(tǒng)實驗平臺,其監(jiān)控軟件用labview軟件開發(fā)。闡述了迭代學習控制(ilc)模型,并通過實驗對比了常規(guī)pid和pd-ilc的控制效果,結(jié)果表明,采用ilc后系統(tǒng)的跟蹤性能明顯優(yōu)于一般的pid控制。
變風量空調(diào)系統(tǒng)的建模與控制
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4.6
介紹了變風量空調(diào)系統(tǒng)的基本原理。結(jié)合變風量空調(diào)系統(tǒng)的特點,在基于被控房間數(shù)學模型的基礎(chǔ)上,將模糊控制和常規(guī)pid控制相結(jié)合,提出了一種模糊pid控制方法并將其應用于變風量空調(diào)室溫控制中。
變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制及應用
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討論了變風量空調(diào)系統(tǒng)(vav)的概念、發(fā)展及其優(yōu)點,變風量系統(tǒng)的幾種控制方法,新風量的控制,末端裝置的選擇和變風量系統(tǒng)適用范圍等問題,其中重點討論了新風量的控制方法。
變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制及節(jié)能
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4.8
本文提出了變風量空調(diào)系統(tǒng)的風量控制方式,分析了空調(diào)系統(tǒng)在變頻調(diào)速時的節(jié)能機理,并對其中的定靜壓控制進行了試驗分析,得出了該控制方式的能耗曲線
變風量空調(diào)系統(tǒng)中末端設(shè)備的應用
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介紹了單風道變風量末端、風機串聯(lián)型末端以及風機并聯(lián)型末端的主要設(shè)備構(gòu)成及其在空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)外區(qū)的應用。討論了變風量末端的選型計算方法,并給出了實際應用中存在的問題及解決方法。
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職位:造價項目主管
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林