基于PSO-LS-SVMR的公共建筑能耗短期預(yù)測(cè)模型
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4.4
提出一種粒子群算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)回歸模型(PSO-LS-SVMR),以實(shí)現(xiàn)對(duì)公共建筑能耗的短期預(yù)測(cè)。采用某大型公共建筑物連續(xù)31期的用電量及所在地區(qū)相關(guān)天氣指標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分別運(yùn)用PSO-LS-SVMR模型和LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其建筑能耗進(jìn)行短期預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果展開深入研究。研究結(jié)果表明,提出的PSO-LS-SVMR模型在對(duì)樣本內(nèi)數(shù)據(jù)和樣本外數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)上均取得了較好效果,可以滿足公共建筑能耗短期預(yù)測(cè)的實(shí)際需要,為建筑節(jié)能管理提供理論支持與決策參考。
基于PSO-RBF的建筑能耗預(yù)測(cè)模型研究
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通過(guò)研究分析夏熱冬冷地區(qū)公共建筑能耗變化特點(diǎn),建立了rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑能耗預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用微粒群算法對(duì)模型優(yōu)化,建立了基于pso-rbf的建筑能耗預(yù)測(cè)模型。利用大量數(shù)據(jù)構(gòu)造樣本集,運(yùn)用軟件分別對(duì)優(yōu)化前后的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并運(yùn)用到典型公共建筑能耗值的預(yù)測(cè)實(shí)例中。結(jié)果表明基于pso-rbf的建筑能耗預(yù)測(cè)模型的學(xué)習(xí)能力和預(yù)測(cè)能力強(qiáng),能較準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)公共建筑能耗預(yù)測(cè)。
基于SVM的大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)模型與異常診斷
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針對(duì)建筑運(yùn)行中管理粗放、使用中能源浪費(fèi)的問(wèn)題,提出了基于支持向量機(jī)的能耗預(yù)測(cè)與異常診斷方法,為大型公共建筑節(jié)能提供理論支撐與實(shí)現(xiàn)路徑。由于大型公共建筑具有極大的單位面積耗能量而得到廣泛的關(guān)注。本文針對(duì)大型公共建筑能耗特點(diǎn),從歷史能耗數(shù)據(jù)、氣候因素、時(shí)間周期因素三個(gè)方面選取11個(gè)輸入?yún)?shù)作為樣本特征,構(gòu)建基于支持向量機(jī)的大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)模型,對(duì)建筑逐日能耗展開預(yù)測(cè)。在能耗預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上,以測(cè)試集平均相對(duì)誤差與最大誤差作為判定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行能耗異常診斷,將該方法應(yīng)用于夏季空調(diào)系統(tǒng)能耗異常診斷中,通過(guò)能耗預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比,發(fā)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行中存在的不合理使用現(xiàn)象,為建筑節(jié)能管理運(yùn)行提供參考。
基于SVM的大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)模型與異常診斷
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4.4
針對(duì)建筑運(yùn)行中管理粗放、使用中能源浪費(fèi)的問(wèn)題,提出了基于支持向量機(jī)的能耗預(yù)測(cè)與異常診斷方法,為大型公共建筑節(jié)能提供理論支撐與實(shí)現(xiàn)路徑。由于大型公共建筑具有極大的單位面積耗能量而得到廣泛的關(guān)注。本文針對(duì)大型公共建筑能耗特點(diǎn),從歷史能耗數(shù)據(jù)、氣候因素、時(shí)間周期因素三個(gè)方面選取11個(gè)輸入?yún)?shù)作為樣本特征,構(gòu)建基于支持向量機(jī)的大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)模型,對(duì)建筑逐日能耗展開預(yù)測(cè)。在能耗預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上,以測(cè)試集平均相對(duì)誤差與最大誤差作為判定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行能耗異常診斷,將該方法應(yīng)用于夏季空調(diào)系統(tǒng)能耗異常診斷中,通過(guò)能耗預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比,發(fā)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行中存在的不合理使用現(xiàn)象,為建筑節(jié)能管理運(yùn)行提供參考。
大型公共建筑能耗動(dòng)態(tài)模型的研究與應(yīng)用
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4.5
通過(guò)分析大型公共建筑能耗數(shù)據(jù)所具有的海量性、隨機(jī)性、序列性等特征,建立了基于多元線性回歸與一階自回歸算法的大型公共建筑能耗動(dòng)態(tài)模型。研究了模型參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,結(jié)合f與χ2兩種方法,理論驗(yàn)證了模型顯著性與有效性;根據(jù)西安市某大型公共建筑能耗數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型的逼真性、可行性與強(qiáng)健性。因此,該模型能對(duì)既有與新建大型公共建筑能耗進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),解決了節(jié)能定量化研究、定額用能的"瓶頸"問(wèn)題,為大型公共建筑能耗審計(jì)及等節(jié)能制度的實(shí)現(xiàn)提供科學(xué)指導(dǎo)。
公共建筑能耗監(jiān)測(cè)模型探究
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4.7
本文針對(duì)公共建筑中存在的能耗問(wèn)題,提出了一種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模型.所提模型首先對(duì)建筑運(yùn)行的能耗模式進(jìn)行識(shí)別,并以此建立能耗模式判定樹;然后利用模式匹配方法對(duì)實(shí)時(shí)采集得到的能耗數(shù)據(jù)和相同能耗模式下采集的歷史能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,從而得到當(dāng)前狀況下的能耗是否處在正常狀態(tài).實(shí)驗(yàn)論證本算法較為實(shí)用.
基于PSO-SVM模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究
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4.6
文章分析了影響電力負(fù)荷的因素,對(duì)現(xiàn)存的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究,采用粒子群算法對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),建立了基于粒子群優(yōu)化的預(yù)測(cè)模型,并對(duì)短期電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)仿真,為精準(zhǔn)且快速地預(yù)測(cè)短期電力負(fù)荷提供了有效的方法。通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證了該模型在電力負(fù)荷中的預(yù)測(cè)精度,結(jié)果顯示其精度值較高。
基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)
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4.8
針對(duì)大型公共建筑高能耗問(wèn)題,提出了主成分分析(pca)與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)模型。基于時(shí)間序列對(duì)歷史逐日耗電量進(jìn)行相關(guān)性分析,提取預(yù)測(cè)點(diǎn)前三天的逐日耗電量,并與前一天日照、溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速的平均值進(jìn)行主成分的濃縮,然后將其作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,從而降低輸入變量的維數(shù),簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明,較傳統(tǒng)的bp網(wǎng)絡(luò),大型公共建筑能耗預(yù)測(cè)模型具有較高的精度和更短的學(xué)習(xí)時(shí)間,但當(dāng)預(yù)測(cè)樣品數(shù)增加時(shí)預(yù)測(cè)誤差逐漸增大。
某大型公共建筑能耗的現(xiàn)狀及分析
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某大型公共建筑能耗的現(xiàn)狀及分析——隨著能源的消耗和人們環(huán)境保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),世界各國(guó)政府都在制定一系列的節(jié)能減排措施。建筑業(yè)作為三大耗能大戶之一,也采取了一些相應(yīng)措施。本文以某大型公共建筑為例,對(duì)空調(diào)、采暖及生活熱水等方面的能耗進(jìn)行了測(cè)試和分析...
公共建筑能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)的應(yīng)用分析
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4.5
公共建筑能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)的應(yīng)用分析 技術(shù)服務(wù)中心----楊魁 一、前言 1、公共建筑能耗現(xiàn)狀 我國(guó)的公共建筑特別是國(guó)家機(jī)關(guān)辦公建筑和大型辦公建筑能耗電量過(guò)大,據(jù)統(tǒng)計(jì),公共 建筑能耗占全國(guó)能源消耗總量的3.6%。公共建筑目前僅占城鎮(zhèn)總建筑面積的5%~6%,但其用 電量為70~300kwh/m2〃年,為住宅建筑用電量的10~20倍,在我國(guó)大型和特大型城市,這 類建筑的總耗電量大于當(dāng)?shù)刈≌目傠姾摹慕K端用能角度看,公共建筑能耗主要包括空調(diào) 用電、照明插座用電、辦公用電、動(dòng)力用電以及特殊用電等幾個(gè)方面,其中又以建筑空調(diào)能 耗為主,占建筑總能耗的50%~70%。調(diào)查結(jié)果表明,這類建筑能源浪費(fèi)現(xiàn)象仍較嚴(yán)重,有很 大的節(jié)能潛力。 2、公共建筑能耗節(jié)能相關(guān)法律法規(guī) 2007年由中華人民共和國(guó)第十屆全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)修訂并頒布的《中華人民 共和國(guó)節(jié)約能源法》、2008年由國(guó)務(wù)院制定并
大型公共建筑能耗的節(jié)能評(píng)估方法
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4.4
本文基于固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和審查的相關(guān)政策,從建筑使用性質(zhì)角度對(duì)能耗較高的大型公共建筑進(jìn)行具體分析,使其計(jì)算值更加準(zhǔn)確,并對(duì)公共建筑的節(jié)能評(píng)估和審查提出建議。
夏熱冬冷地區(qū)某公共建筑能耗的計(jì)算與模擬
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4.5
依據(jù)夏熱冬冷地區(qū)的氣候條件以及現(xiàn)存公共建筑的結(jié)構(gòu)狀況,對(duì)公共建筑物的能耗進(jìn)行模擬。以安徽某公共建筑為例,利用dest軟件進(jìn)行建筑節(jié)能經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算與評(píng)價(jià),并分析節(jié)能潛力,同時(shí)提出節(jié)能改造措施。
陜西政府辦公建筑和大型公共建筑能耗分析
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4.6
能源是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ),隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,能源需求也大幅度上升。建筑節(jié)能已經(jīng)引起陜西省政府部門的高度重視,要求對(duì)全省各類政府辦公建筑和大型公共建筑進(jìn)行能耗現(xiàn)狀的調(diào)查。陜西省地域廣闊,南北橫跨三個(gè)建筑氣候區(qū):
重慶公共建筑能耗現(xiàn)狀及建筑節(jié)能障礙分析
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4.5
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,建筑能耗急劇增加。作為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實(shí)驗(yàn)區(qū)的重慶,正處在城市化的高峰時(shí)期。本文首先對(duì)重慶市的能耗增加情況以及公共建筑能耗狀況做了較為完整的調(diào)研統(tǒng)計(jì),然后就公共建筑建筑節(jié)能領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題作出分析,以期為主管部門和社會(huì)各界共同努力達(dá)到節(jié)能減排目標(biāo),提供一些參考。
重慶公共建筑能耗現(xiàn)狀及建筑節(jié)能障礙分析
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重慶公共建筑能耗現(xiàn)狀及建筑節(jié)能障礙分析——隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,建筑能耗急劇增加。作為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實(shí)驗(yàn)區(qū)的重慶,正處在城市化的高峰時(shí)期。本文首先對(duì)重慶市的能耗增加情況以及公共建筑能耗狀況做了較為完整的調(diào)研統(tǒng)計(jì),然后就公共建筑建筑節(jié)能領(lǐng)域存在...
夏熱冬暖地區(qū)公共建筑能耗分析與節(jié)能研究
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4.7
為了分析公共建筑各因素對(duì)能耗的影響大小以及驗(yàn)證節(jié)能效果,通過(guò)對(duì)廣州南方醫(yī)院某大樓圍護(hù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)了9種方案,用doe-2軟件對(duì)各種方案的建筑能耗進(jìn)行計(jì)算。比較和分析建筑各參數(shù)對(duì)建筑能耗的影響程度,以及找出各參數(shù)的一些規(guī)律,提出夏熱冬暖地區(qū)醫(yī)院建筑合理的節(jié)能措施。
廣州地區(qū)大型辦公類公共建筑能耗調(diào)查與分析
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4.7
通過(guò)對(duì)廣州市有代表性的寫字樓進(jìn)行3個(gè)年度全年能耗抽樣調(diào)查,分析了2棟大型辦公類公共建筑全年的建筑能耗組成和變化規(guī)律。指出此兩棟大型辦公類建筑按實(shí)際使用面積計(jì)算的全年平均總能耗為149.3kwh/m2和115kwh/m2,全年空調(diào)能耗占建筑總能耗的比例分別為49.2%和38.5%。由于所使用的能耗調(diào)查方法詳細(xì),調(diào)查對(duì)象具有代表性,因此,能耗分析結(jié)果可作為廣州地區(qū)辦公類公共建筑能耗數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分或?yàn)槠涮峁﹨⒖?。此?通過(guò)和其他相關(guān)文獻(xiàn)研究結(jié)果的對(duì)比,指出了夏熱冬暖氣候區(qū)建筑節(jié)能的途徑。
天津與神戶地區(qū)公共建筑能耗調(diào)查分析
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4.4
對(duì)天津市和日本神戶市部分公共建筑進(jìn)行了建筑能耗調(diào)查與分析,結(jié)果表明我國(guó)有許多公共建筑現(xiàn)代化程度低、室內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)低、公共建筑能耗總體水平較低;但因環(huán)保意識(shí)和建筑節(jié)能觀念較落后,節(jié)能潛力仍很大。
大型公共建筑能耗分析及節(jié)能潛力
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4.4
本文借助建筑節(jié)能系列軟件pbeca軟件,對(duì)某地某大型公共建筑建立模型,對(duì)其全年能耗進(jìn)行模擬分析計(jì)算,根據(jù)模擬分析結(jié)果得出影響公共建筑能耗的因素,并找出該類建筑節(jié)能潛力。
公共建筑能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究
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4.6
針對(duì)我國(guó)目前建筑能耗的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),依據(jù)國(guó)家機(jī)關(guān)辦公建筑和大型公共建筑能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)的相關(guān)技術(shù)導(dǎo)則,對(duì)能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成及系統(tǒng)功能要求進(jìn)行了總結(jié)和概述。詳細(xì)論述了電能分項(xiàng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件和利用labview語(yǔ)言設(shè)計(jì)的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成、實(shí)現(xiàn)方法和功能。該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有可操作性強(qiáng)、通用性好,功能強(qiáng)大、快捷方便的特點(diǎn),且能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),具有廣泛的發(fā)展應(yīng)用前景。
基于EnergyPlus的CBD建筑能耗預(yù)測(cè)模型研究
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4.8
建立了基于energyplus的天津市cbd建筑能耗預(yù)測(cè)模型,對(duì)影響該市cbd建筑能耗的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行了靈敏性分析,選定其中9個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù),建立了天津市小白樓cbd建筑年總能耗的預(yù)測(cè)回歸模型并進(jìn)行了驗(yàn)證。研究結(jié)果顯示,照明功率密度、設(shè)備功率密度、窗墻比等參數(shù)對(duì)cbd建筑總能耗影響較大,天津市cbd能耗預(yù)測(cè)回歸模型r~2為0.966,估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.122w/m~2;能耗預(yù)測(cè)值與模擬值的最大偏差分別為-12.813%和-7.063%。
既有大型公共建筑能耗評(píng)價(jià)體系
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4.6
建立了既有大型公共建筑能耗評(píng)價(jià)體系。采用層次分析法,借助專家評(píng)價(jià),確定既有大型公共建筑能耗指標(biāo),從建筑主體、建筑子系統(tǒng)、運(yùn)行管理等方面進(jìn)行評(píng)分,直觀反映既有大型公共建筑能耗情況。結(jié)合工程實(shí)例,對(duì)某醫(yī)院建筑進(jìn)行了公共建筑能耗評(píng)價(jià)。
基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗預(yù)測(cè)模型
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4.4
為降低建筑能耗影響因素間復(fù)雜相關(guān)性對(duì)模型性能的影響,建立了一種基于kpcawlssvm的建筑能耗預(yù)測(cè)模型。利用核主元分析(kpca)對(duì)輸入變量進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,消除變量之間的相關(guān)性,簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu);進(jìn)一步采用加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)(wlssvm)方法建立建筑能耗預(yù)測(cè)模型,同時(shí)結(jié)合一種新型混沌粒子群-模擬退火混合優(yōu)化(cpso-sa)算法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以提高模型的預(yù)測(cè)性能及泛化能力。通過(guò)將kpca-wlssvm模型方法應(yīng)用于某辦公建筑能耗的預(yù)測(cè)中,并與wlssvm、lssvm及rbfnn模型相比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,kpca-wlssvm模型方法能有效提高建筑能耗預(yù)測(cè)精度。
基于深度CRBM模型的建筑能耗預(yù)測(cè)方法
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4.4
針對(duì)建筑能耗的預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出一種基于深度條件受限玻爾茲曼機(jī)(crbm)的預(yù)測(cè)方法.首先,將傳統(tǒng)受限玻爾茲曼機(jī)進(jìn)行擴(kuò)展,融入一個(gè)歷史條件輸入層,使其能夠根據(jù)歷史時(shí)間序列來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)序列.然后,在crbm基礎(chǔ)上構(gòu)建深度crbm模型,用來(lái)執(zhí)行建筑能耗的預(yù)測(cè).在一個(gè)\"個(gè)體家庭電力消耗\"數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的建筑能耗,能夠?yàn)殡娏φ{(diào)度提供一定的依據(jù).
深圳市大型公共建筑能耗監(jiān)測(cè)
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深圳市大型公共建筑能耗監(jiān)測(cè) 情況報(bào)告(2018年度) 深圳市住房和建設(shè)局 2019年 前言 本報(bào)告對(duì)全市接入能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)的國(guó)家機(jī)關(guān)辦公建筑和大型公 共建筑2018年度能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行了總結(jié)、分析,現(xiàn)面向社會(huì)予以公開。 一方面,為各區(qū)政府節(jié)能主管部門了解轄區(qū)內(nèi)及其他行政區(qū)國(guó)家機(jī)關(guān) 辦公建筑和大型公共建筑能耗現(xiàn)狀,開展國(guó)家機(jī)關(guān)辦公建筑和大型公 共建筑用能監(jiān)管工作提供參考依據(jù);另一方面,供建筑業(yè)主、社會(huì)節(jié) 能服務(wù)公司、建筑設(shè)計(jì)單位等進(jìn)行橫向比較對(duì)標(biāo),了解自身建筑能耗 水平,以便有針對(duì)性開展節(jié)能改造工作,尤其是推動(dòng)超過(guò)能耗標(biāo)準(zhǔn)約 束值的國(guó)家機(jī)關(guān)辦公建筑和大型公共建筑所有權(quán)人或物業(yè)管理單位 采取規(guī)范用能行為、優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行、完善運(yùn)行管理制度、開展節(jié)能改 造等措施,以切實(shí)降低建筑運(yùn)行能耗。 報(bào)告分為三個(gè)章節(jié),第一個(gè)章節(jié)主要介紹國(guó)家機(jī)關(guān)辦公建筑和大 型公共建筑能耗監(jiān)測(cè)總體情況,共分三個(gè)小節(jié),
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職位:公用設(shè)備工程師
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林